有Fiber数列：1，1，2，3，5，8，13，…。其前两项为1，其余项等于它的前面两项之和，输出前n项。 【输入形式】键盘输入n的值（n>=3） 【输出形式】输出前n项，相邻两项空一格

您可以使用以下代码来输出前n项Fibonacci数列：

n = int(input("请输入n的值："))
a = 1
b = 1
print(a, b, end=" ")
for i in range(n - 2):
    c = a + b
    print(c, end=" ")
    a, b = b, c

运行结果如下：

请输入n的值：10
1 1 2 3 5 8 13 21 34 55

代码解释：

首先，我们从键盘输入n的值，并初始化前两个数，即a和b，为1。然后，我们输出前两个数，并使用for循环来迭代输出剩下的n-2个数。在循环中，我们计算当前数c的值为前两个数a和b的和，并输出该数。最后，我们更新a和b的值，使其分别为b和c，为下一次循环做准备。

相关问题

在java中 Fiber 纤程怎么阻塞1s，提供代码实现

Fiber在Java中并不是原生支持的概念，因为Java的标准库并没有直接提供Fiber级别的线程。Fiber通常在一些底层操作系统或者特定的库如JDK FlightTrack中才有实现，但目前官方并未将其纳入Java规范。

如果你需要在Java中模拟类似的效果，比如通过微任务调度来实现类似于Fiber的行为，你可以考虑使用Java的`Thread.yield()`方法配合循环来临时让当前线程暂停。然而，这并不等同于真正的阻塞，因为`yield()`只是建议当前线程交出CPU控制权，其他线程仍然有机会立即运行。

以下是使用`Thread.yield()`简单模拟阻塞1秒的一个示例，但这并不是真正的阻塞，实际效果取决于操作系统的调度策略：

public class FiberSimulator {
    private static final long SLEEP_TIME_MILLIS = 1000; // 1秒

    public static void main(String[] args) {
        Thread currentThread = Thread.currentThread();
        long startTime = System.nanoTime();

        while (System.nanoTime() - startTime < SLEEP_TIME_MILLIS * 1_000_000) { // 直到1秒过完
            try {
                currentThread.yield(); // 尝试让出CPU
            } catch (Exception e) {
                // ignore
            }
        }
        System.out.println("Simulated blocking for 1 second.");
    }
}

请注意，这种方式并不能保证精确的1秒阻塞，只能尽可能地减小线程占用CPU的时间。

mysql “SELECT * FROM t_fiber_optic_data ORDER BY id DESC LIMIT 1” 返回100条记录

在MySQL中，`SELECT * FROM t_fiber_optic_data ORDER BY id DESC LIMIT 1` 这条SQL语句的作用是从表 `t_fiber_optic_data` 中按 `id` 字段进行降序排序，并返回排序后的第一条记录。

然而，你提到这条语句返回了100条记录，这似乎与预期不符。正常情况下，`LIMIT 1` 应该只返回一条记录。如果实际返回了100条记录，可能有以下几种情况：

1. **数据问题**：表中可能有多条记录的 `id` 值相同，导致排序后的结果集包含多个相同的 `id` 值。
2. **查询错误**：可能是查询语句被误用了，或者有其他查询条件或逻辑影响了结果。
3. **数据库配置或版本问题**：某些情况下，数据库的配置或版本可能会影响查询结果。

为了进一步排查问题，你可以执行以下步骤：

1. **检查数据**：查看表中是否有多条记录的 `id` 值相同。

    SELECT id, COUNT(*) FROM t_fiber_optic_data GROUP BY id HAVING COUNT(*) > 1;

2. **验证查询**：确保查询语句没有受到其他条件的影响。

    EXPLAIN SELECT * FROM t_fiber_optic_data ORDER BY id DESC LIMIT 1;

3. **检查数据库版本和配置**：确认数据库的版本和配置是否会影响查询结果。

如果以上方法都无法解决问题，建议提供更多的上下文信息，以便更准确地诊断问题。