将yolov5检测运行结果显示在pyqt界面上

要将YOLOv5检测运行结果显示在PyQt界面上，你需要使用PyQt的QPixmap和QLabel类。以下是一个简单的示例代码：

import sys
from PyQt5.QtGui import QPixmap
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QLabel, QWidget
import mysql.connector

# 连接MySQL数据库
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="yourusername",
  password="yourpassword",
  database="yourdatabase"
)

# 创建一个游标对象
mycursor = mydb.cursor()

# 创建一个表来存储检测结果
mycursor.execute("CREATE TABLE detection_results (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, object_name VARCHAR(255), confidence FLOAT, image_path VARCHAR(255))")

# 模拟YOLOv5检测到的结果
results = [("person", 0.95, "path/to/image1.jpg"), ("car", 0.85, "path/to/image2.jpg"), ("dog", 0.80, "path/to/image3.jpg")]

# 将结果插入到数据库中
for result in results:
    sql = "INSERT INTO detection_results (object_name, confidence, image_path) VALUES (%s, %s, %s)"
    val = (result[0], result[1], result[2])
    mycursor.execute(sql, val)

# 确保更改被提交到数据库
mydb.commit()

# 创建PyQt应用程序
app = QApplication(sys.argv)

# 创建一个QWidget窗口
win = QWidget()

# 创建一个QLabel来显示图像
label = QLabel(win)

# 从数据库中获取检测结果和图像路径
mycursor.execute("SELECT object_name, confidence, image_path FROM detection_results")
results = mycursor.fetchall()

# 显示每个检测结果的图像和标签
for result in results:
    # 加载图像
    pixmap = QPixmap(result[2])
    
    # 在标签上显示图像
    label.setPixmap(pixmap)
    
    # 在标签上显示检测结果和置信度
    label.setText(result[0] + " (" + str(result[1]) + ")")
    
    # 调整标签的大小以适应图像
    label.resize(pixmap.width(), pixmap.height())
    
    # 将标签添加到窗口中
    label.show()

# 显示PyQt应用程序
sys.exit(app.exec_())

在这个示例中，我们首先连接到MySQL数据库，然后创建一个名为"detection_results"的表来存储检测结果。然后，我们模拟YOLOv5检测到的结果并将它们插入到表中。接下来，我们使用PyQt创建一个QWidget窗口和一个QLabel标签来显示图像和检测结果。在循环中，我们从数据库中获取检测结果和图像路径，并将它们显示在标签上。最后，我们将标签添加到窗口中并显示PyQt应用程序。

你可以根据实际需求修改标签的布局和样式。