python新建一个索引为title、money的dataframe

可以通过以下代码新建一个索引为title、money的空DataFrame：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(columns=['title', 'money'])

需要注意的是，这个DataFrame是没有任何行数据的，需要使用`.loc`或`.iloc`方法添加数据。例如，以下代码将一个字典转换为DataFrame并添加到上面的空DataFrame里：

data = {'title': 'Python Tutorial', 'money': 0}
new_row = pd.DataFrame(data, index=[0])
df = df.append(new_row, ignore_index=True)

相关问题

python新建一个100行的dataframe

可以使用 Pandas 库来创建一个 100 行的 DataFrame。下面是一段示例代码：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建一个 100 行 5 列的随机矩阵
data = np.random.rand(100, 5)

# 将矩阵转换为 DataFrame
df = pd.DataFrame(data, columns=['col1', 'col2', 'col3', 'col4', 'col5'])

# 打印前 5 行数据
print(df.head())

这将创建一个包含 100 行和 5 列的 DataFrame，其中每个元素都是随机生成的。你可以根据自己的需要修改代码中的参数。

python新建一个dataframe

要在Python中创建一个新的DataFrame，我们可以使用pandas库中的DataFrame构造函数。这个构造函数可以接受各种类型的输入数据，如列表、数组、字典等，并将其转换为DataFrame对象。

下面是一个示例：

import pandas as pd

# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame()

# 在DataFrame中添加列
df['列名1'] = [值1, 值2, 值3]
df['列名2'] = [值4, 值5, 值6]

# 在DataFrame中添加行
df.loc[0] = [值7, 值8]
df.loc[1] = [值9, 值10]

# 打印DataFrame
print(df)