在python新建一个DataFrame，该Dataframe内含一个空列

可以使用pandas库来新建一个DataFrame并添加一个空列，示例如下：

import pandas as pd

# 新建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame()

# 添加一个空的列
df['new_column'] = None

# 打印输出新的DataFrame
print(df)

运行结果如下：

Empty DataFrame
Columns: [new_column]
Index: []

可以看到，新建的DataFrame中只有一个名为`new_column`的空列。

相关问题

python定义函数新建一个dataframe内含一个空列

可以使用以下代码定义一个函数来创建一个新的空列DataFrame：

import pandas as pd

def create_empty_dataframe(column_name):
    df = pd.DataFrame()
    df[column_name] = pd.Series(dtype='object')
    return df

这个函数接受一个参数 `column_name`，表示要创建的空列的列名。在函数内部，我们首先创建一个空的DataFrame对象，然后使用 `pd.Series()` 函数创建一个空的Series对象，并将其添加为新的列到DataFrame中。最后，我们返回这个新的DataFrame对象。

使用这个函数来创建一个名为 `my_empty_df` 的新的空列DataFrame，可以这样调用：

my_empty_df = create_empty_dataframe('my_column')

这将创建一个只包含一个空列 `my_column` 的DataFrame对象，并将其分配给变量 `my_empty_df`。

python新建一个dataframe

要在Python中创建一个新的DataFrame，我们可以使用pandas库中的DataFrame构造函数。这个构造函数可以接受各种类型的输入数据，如列表、数组、字典等，并将其转换为DataFrame对象。

下面是一个示例：

import pandas as pd

# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame()

# 在DataFrame中添加列
df['列名1'] = [值1, 值2, 值3]
df['列名2'] = [值4, 值5, 值6]

# 在DataFrame中添加行
df.loc[0] = [值7, 值8]
df.loc[1] = [值9, 值10]

# 打印DataFrame
print(df)