怎么循环设置列的行属性 从“1979_01”、“”1979_02“、”1979_03“到”2019_08“、“2019_09”设置列属性为”t2m"、”swvl1"、"stl1"“
时间: 2023-10-02 20:11:09 浏览: 33
你可以使用Python中的pandas包来实现这个循环设置列属性的过程。具体步骤如下:
1. 首先,读取你要设置属性的数据文件,将其转换成pandas的DataFrame对象。
2. 然后,使用pandas的for循环结构遍历所有要设置属性的列。
3. 在循环中,使用pandas的rename方法将当前列的名称修改为对应的属性名称。
4. 最后,使用pandas的to_csv方法将修改后的DataFrame保存到文件中。
下面是使用Python代码实现这个过程的示例:
```python
import pandas as pd
# 读取数据文件
df = pd.read_csv('data.csv')
# 定义属性名称列表
properties = ['t2m', 'swvl1', 'stl1']
# 定义起始和结束年月
start_year = 1979
end_year = 2019
start_month = 1
end_month = 9
# 遍历所有要设置属性的列
for year in range(start_year, end_year+1):
for month in range(start_month, end_month+1):
# 构造列名
column_name = f'{year:04d}_{month:02d}'
# 修改列名为对应的属性名称
df = df.rename(columns={column_name: properties[(month-1)%3]})
# 保存修改后的数据到文件中
df.to_csv('modified_data.csv', index=False)
```
这段代码中,我们首先读取了名为"data.csv"的数据文件,然后定义了属性名称列表"properties",起始和结束年月"start_year"、"end_year"、"start_month"、"end_month"。接着,使用两个for循环遍历所有要设置属性的列,构造列名并使用rename方法修改列名为对应的属性名称。最后,将修改后的DataFrame保存到文件"modified_data.csv"中。