怎么循环设置列的行属性 从“197901”、“”197902“、”197903“到”201908“、“201909”

你可以使用Python中的pandas库来循环设置列的行属性，具体实现代码如下所示：

import pandas as pd

# 创建一个包含日期信息的列表
date_list = ['197901', '197902', '197903', '197904', '197905', '197906', '197907', '197908', '197909',
             '197910', '197911', '197912', '198001', '198002', '198003', '198004', '198005', '198006',
             '198007', '198008', '198009', '198010', '198011', '198012', '198101', '198102', '198103',
             '198104', '198105', '198106', '198107', '198108', '198109', '198110', '198111', '198112',
             '198201', '198202', '198203', '198204', '198205', '198206', '198207', '198208', '198209',
             '198210', '198211', '198212', '198301', '198302', '198303', '198304', '198305', '198306',
             '198307', '198308', '198309', '198310', '198311', '198312', '198401', '198402', '198403',
             '198404', '198405', '198406', '198407', '198408', '198409', '198410', '198411', '198412',
             '198501', '198502', '198503', '198504', '198505', '198506', '198507', '198508', '198509',
             '198510', '198511', '198512', '198601', '198602', '198603', '198604', '198605', '198606',
             '198607', '198608', '198609', '198610', '198611', '198612', '198701', '198702', '198703',
             '198704', '198705', '198706', '198707', '198708', '198709', '198710', '198711', '198712',
             '198801', '198802', '198803', '198804', '198805', '198806', '198807', '198808', '198809',
             '198810', '198811', '198812', '198901', '198902', '198903', '198904', '198905', '198906',
             '198907', '198908', '198909', '198910', '198911', '198912', '199001', '199002', '199003',
             '199004', '199005', '199006', '199007', '199008', '199009', '199010', '199011', '199012',
             '199101', '199102', '199103', '199104', '199105', '199106', '199107', '199108', '199109',
             '199110', '199111', '199112', '199201', '199202', '199203', '199204', '199205', '199206',
             '199207', '199208', '199209', '199210', '199211', '199212', '199301', '199302', '199303',
             '199304', '199305', '199306', '199307', '199308', '199309', '199310', '199311', '199312',
             '199401', '199402', '199403', '199404', '199405', '199406', '199407', '199408', '199409',
             '199410', '199411', '199412', '199501', '199502', '199503', '199504', '199505', '199506',
             '199507', '199508', '199509', '199510', '199511', '199512', '199601', '199602', '199603',
             '199604', '199605', '199606', '199607', '199608', '199609', '199610', '199611', '199612',
             '199701', '199702', '199703', '199704', '199705', '199706', '199707', '199708', '199709',
             '199710', '199711', '199712', '199801', '199802', '199803', '199804', '199805', '199806',
             '199807', '199808', '199809', '199810', '199811', '199812', '199901', '199902', '199903',
             '199904', '199905', '199906', '199907', '199908', '199909', '199910', '199911', '199912',
             '200001', '200002', '200003', '200004', '200005', '200006', '200007', '200008', '200009',
             '200010', '200011', '200012', '200101', '200102', '200103', '200104', '200105', '200106',
             '200107', '200108', '200109', '200110', '200111', '200112', '200201', '200202', '200203',
             '200204', '200205', '200206', '200207', '200208', '200209', '200210', '200211', '200212',
             '200301', '200302', '200303', '200304', '200305', '200306', '200307', '200308', '200309',
             '200310', '200311', '200312', '200401', '200402', '200403', '200404', '200405', '200406',
             '200407', '200408', '200409', '200410', '200411', '200412', '200501', '200502', '200503',
             '200504', '200505', '200506', '200507', '200508', '200509', '200510', '200511', '200512',
             '200601', '200602', '200603', '200604', '200605', '200606', '200607', '200608', '200609',
             '200610', '200611', '200612', '200701', '200702', '200703', '200704', '200705', '200706',
             '200707', '200708', '200709', '200710', '200711', '200712', '200801', '200802', '200803',
             '200804', '200805', '200806', '200807', '200808', '200809', '200810', '200811', '200812',
             '200901', '200902', '200903', '200904', '200905', '200906', '200907', '200908']

# 将列表转换为dataframe
df = pd.DataFrame({'date': date_list})

# 循环设置列的行属性
for i in range(len(df)):
    df.loc[i, 'date'] = pd.to_datetime(df.loc[i, 'date'], format='%Y%m').strftime('%Y-%m')

print(df)

以上代码中，我们先创建了一个包含日期信息的列表`date_list`，然后将其转换为dataframe，接着使用for循环遍历每一行，通过`pd.to_datetime`函数将日期格式转换为标准的日期格式，并且使用`strftime`函数将日期格式化为“年-月”的形式，最后使用`loc`函数设置行属性。以上就是循环设置列的行属性的实现方法。