CMake Error at /usr/share/cmake-3.22/Modules/FindPackageHandleStandardArgs.cmake:230 (message): Could NOT find NumPy (missing: PYTHON_NUMPY_VERSION PYTHON_NUMPY_INCLUDE_DIRS) (Required is at least version "1.5") Call Stack (most recent call first): /usr/share/cmake-3.22/Modules/FindPackageHandleStandardArgs.cmake:594 (_FPHSA_FAILURE_MESSAGE) FindNumPy.cmake:31 (find_package_handle_standard_args) CMakeLists.txt:18 (find_package)
时间: 2024-01-31 09:04:39 浏览: 298
这个错误提示是在使用 CMake 时找不到 NumPy 库。根据错误提示,你需要安装 NumPy 库的版本至少为 1.5,并将其包含目录添加到 PYTHONPATH 环境变量中。你可以尝试使用以下命令来安装 NumPy:
```
pip install numpy
```
如果已经安装了 NumPy,你需要检查是否将其包含目录添加到了 PYTHONPATH 环境变量中。你可以通过以下命令来检查:
```
echo $PYTHONPATH
```
如果没有包含 NumPy 的目录,你需要将其添加到 PYTHONPATH 环境变量中。你可以使用以下命令将 NumPy 的包含目录添加到 PYTHONPATH:
```
export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/path/to/numpy/include
```
其中,`/path/to/numpy/include` 是 NumPy 的包含目录。
相关问题
cannot find -lopencv_world460 collect2.exe: error: ld returned 1 exit status
### 解决链接 OpenCV 库时出现的 `-lopencv_world460` 错误
当遇到 `cannot find -lopencv_world460 collect2.exe ld returned 1 exit status` 的错误提示时,这通常意味着编译器无法找到指定版本的 OpenCV 库文件。以下是详细的解决方案:
#### 卸载现有 OpenCV 版本并安装兼容版本
为了防止不同版本之间的冲突,建议先卸载已有的 OpenCV 版本[^1]:
```bash
pip3 uninstall opencv-python
```
接着降低 Python 版本到 3.5,因为当前使用的 Python 3.6 可能会引发与 Conda 安装 OpenCV 有关的问题:
```bash
conda install python=3.5
```
最后通过 Conda 来安装稳定版的 OpenCV:
```bash
conda install -c menpo opencv3
sudo apt-get install libgtk-3-dev
```
#### 安装必要的依赖项
确保所有必需的开发库都已正确安装,这些库对于构建和运行 OpenCV 至关重要[^2]:
```bash
sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade
sudo apt-get install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config \
libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev \
python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev \
libjasper-dev libdc1394-22-dev libgtkglext1-dev libgtk-3-dev \
libcanberra-gtk-module libcanberra-gtk3-module
```
#### 清理之前的构建残留
如果之前尝试过手动编译 OpenCV,则可能需要清理旧的构建目录以避免潜在冲突[^3]:
```bash
make clean
export CPLUS_INCLUDE_PATH=/usr/include/python2.7
make all -j16
make test -j16
make runtest -j16
make matcaffe -j16
make pycaffe -j16
```
完成上述操作后重新尝试编译项目应该可以解决问题。
/usr/include/c++/7/cstdlib:75:15: fatal error: stdlib.h: 没有那个文件或目录 #include_next <stdlib.h> ^~~~~~~~~~
编译opencv 3.2时,报错"/usr/include/c /7/cstdlib:75:15: fatal error: stdlib.h: 没有那个文件或目录 #include_next <stdlib.h> ^~~~~~~~~~",可以通过以下解决办法解决这个问题。
一种解决办法是在/build目录下的cmake文件中添加指令"-D ENABLE_PRECOMPILED_HEADERS=OFF"。例如,可以执行以下命令来编译opencv:
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
-D INSTALL_C_EXAMPLES=ON \
-D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \
-D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON \
-D ENABLE_PRECOMPILED_HEADERS=OFF \
-D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv/opencv_contrib/modules \
-D BUILD_EXAMPLES=ON ..
另一种解决办法是安装缺失的文件。例如,在编译pycaffe时报错"fatal error: numpy/arrayobject.h没有那个文件或目录",可以尝试使用以下命令来安装缺失的文件:
sudo apt-get install ...
这些方法可以帮助您解决编译opencv时出现的错误"/usr/include/c /7/cstdlib:75:15: fatal error: stdlib.h: 没有那个文件或目录 #include_next <stdlib.h> ^~~~~~~~~~"和编译pycaffe时出现的错误"fatal error: numpy/arrayobject.h没有那个文件或目录"。希望能对您有所帮助。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [编译opencv 3.2 报错 /usr/include/c++/7/cstdlib:75:15: fatal error: stdlib.h: No such file or ...](https://blog.csdn.net/Undefinedefity/article/details/122018986)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [编译 pycaffe时报错:fatal error: numpy/arrayobject.h没有那个文件或目录](https://download.csdn.net/download/weixin_38747025/14839519)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
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