decomposition 中 NMF的参数作用
时间: 2023-04-10 14:05:07 浏览: 151
NMF (Non-negative Matrix Factorization) 是一种矩阵分解方法,用于将一个非负矩阵分解为两个非负矩阵的乘积。在 NMF 中,参数包括分解后的矩阵的维度、迭代次数、初始化方式等,这些参数会影响分解结果的质量和速度。具体来说,NMF 中的参数包括矩阵的维度、迭代次数、初始化方式等,这些参数会影响分解结果的质量和速度。例如,较高的维度和迭代次数可以提高分解的准确性,但也会增加计算时间和内存消耗。而不同的初始化方式则会影响分解结果的稳定性和收敛速度。
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