如图3-5所示，假设神经元k的四个输入分别为-1，-6，4，5，对应的权值分别为 1.4，-0.4，-0.8，0.2。如果采用非线性分段函数、阶跃函数、符号函数和 sigmoid 函数作为转移函数，试求神经元k的输出 （函数参数可自行确定)。

1. 非线性分段函数：

设阈值为θ=2，当输入大于等于θ时，输出为1，否则输出为0。

神经元k的加权输入为：1.4*(-1) + (-0.4)*(-6) + (-0.8)*4 + 0.2*5 = -0.4

由于神经元k的加权输入小于阈值2，所以输出为0。

2. 阶跃函数：

设阈值为θ=0，当输入大于等于θ时，输出为1，否则输出为0。

神经元k的加权输入为：1.4*(-1) + (-0.4)*(-6) + (-0.8)*4 + 0.2*5 = -0.4

由于神经元k的加权输入小于阈值0，所以输出为0。

3. 符号函数：

神经元k的加权输入为：1.4*(-1) + (-0.4)*(-6) + (-0.8)*4 + 0.2*5 = -0.4

由于神经元k的加权输入小于0，所以输出为-1。

4. sigmoid 函数：

设参数α=1，β=0。

神经元k的加权输入为：1.4*(-1) + (-0.4)*(-6) + (-0.8)*4 + 0.2*5 = -0.4

sigmoid 函数的公式为：f(x) = 1 / (1 + e^(-αx+β))

将神经元k的加权输入代入，得到：f(-0.4) = 1 / (1 + e^(-1*(-0.4)+0)) ≈ 0.4013

因此，神经元k的输出为0.4013。