from tkinter import * root = Tk() root.title("PDF文档信息提取助手") root.geometry("400x300") def on_wordbtn_clicked(): root.destroy() # 关闭 root1 窗口 def on_picturebtn_clicked(): root.destroy() # 关闭 root1 窗口 wordbtn = Button(root, text="长文本提取", command=on_wordbtn_clicked) wordbtn.place(relx=0.1, rely=0.45, relwidth=0.2, relheight=0.15) batchbtn = Button(root, text="批量提取") batchbtn.place(relx=0.3, rely=0.45, relwidth=0.2, relheight=0.15) keywordbtn = Button(root, text="关键词提取") keywordbtn.place(relx=0.6, rely=0.45, relwidth=0.2, relheight=0.15) newbtn = Button(root, text="图片提取") newbtn.place(relx=0.9, rely=0.45, relwidth=0.2, relheight=0.15) root.mainloop()上述代码改写成四个按钮两行两列排列

时间: 2024-01-07 13:05:32 浏览: 26
可以将代码修改如下: ``` from tkinter import * root = Tk() root.title("PDF文档信息提取助手") root.geometry("400x300") def on_wordbtn_clicked(): root.destroy() # 关闭 root1 窗口 def on_picturebtn_clicked(): root.destroy() # 关闭 root1 窗口 wordbtn = Button(root, text="长文本提取", command=on_wordbtn_clicked) wordbtn.grid(row=0, column=0, padx=10, pady=10) batchbtn = Button(root, text="批量提取") batchbtn.grid(row=0, column=1, padx=10, pady=10) keywordbtn = Button(root, text="关键词提取") keywordbtn.grid(row=1, column=0, padx=10, pady=10) newbtn = Button(root, text="图片提取", command=on_picturebtn_clicked) newbtn.grid(row=1, column=1, padx=10, pady=10) root.mainloop() ``` 其中,我们使用 `grid()` 方法来排列按钮,并使用 `padx` 和 `pady` 参数来设置按钮之间的间距。同时,我们还添加了 `command` 参数来指定按钮点击后的响应函数。

相关推荐

import tkinter as tk from tkinter import filedialog from PIL import Image, ImageTk import pytesseract class App: def __init__(self, master): self.master = master self.master.title("图像文字识别") self.master.geometry("600x400") self.path = "" self.text = "" self.label_title = tk.Label(self.master, text="请选择图片文件", font=("宋体", 20)) self.label_title.pack(pady=20) self.button_choose_file = tk.Button(self.master, text="选择图片", command=self.choose_file) self.button_choose_file.pack(pady=10) self.label_image = tk.Label(self.master) self.label_image.pack(pady=10) self.button_recognize = tk.Button(self.master, text="开始识别", command=self.recognize) self.button_recognize.pack(pady=10) self.textbox_result = tk.Text(self.master, font=("宋体", 14)) self.textbox_result.pack(pady=10) def choose_file(self): self.path = filedialog.askopenfilename(title="选择图片", filetypes=[("Image Files", "*.jpg *.png *.jpeg")]) self.label_title.configure(text="已选择图片:" + self.path) # 显示选择的图片 if self.path: img = Image.open(self.path) img = img.resize((300, 300)) img_tk = ImageTk.PhotoImage(img) self.label_image.configure(image=img_tk) self.label_image.image = img_tk def recognize(self): if self.path: # 调用pytesseract识别文字 self.text = pytesseract.image_to_string(Image.open(self.path), lang="eng+chi_sim") # 显示识别结果 self.textbox_result.delete('1.0', tk.END) self.textbox_result.insert(tk.END, self.text) else: self.label_title.configure(text="请选择图片文件!") root = tk.Tk() app = App(root) root.mainloop()上述代码的算法对比分析怎么写

import tkinter as tk from tkinter import filedialog import pandas as pd import numpy as np from sklearn.preprocessing import StandardScaler class DataImporter: def init(self, master): self.file_path = self.master = master self.master.title("数据导入") # 创建用于显示文件路径的标签 self.path_label = tk.Label(self.master, text="请先导入数据集!") self.path_label.pack(pady=10) # 创建“导入数据集”按钮 self.load_button = tk.Button(self.master, text="导入数据集", command=self.load_data) self.load_button.pack(pady=10) # 创建“显示数据集”按钮 self.show_button = tk.Button(self.master, text="显示数据集", command=self.show_data) self.show_button.pack(pady=10) # 创建“退出程序”按钮 self.quit_button = tk.Button(self.master, text="退出程序", command=self.master.quit) self.quit_button.pack(pady=10) # 创建一个空的 DataFrame 用于存放数据集 self.data = pd.DataFrame() def load_data(self): # 弹出文件选择对话框 file_path = filedialog.askopenfilename() # 如果用户选择了文件,则导入数据集 if file_path: self.data = pd.read_csv(file_path) self.path_label.config(text=f"已导入数据集:{file_path}") else: self.path_label.config(text="未选择任何文件,请选择正确的文件") def show_data(self): if not self.data.empty: # 创建一个新窗口来显示数据集 top = tk.Toplevel(self.master) top.title("数据集") # 创建用于显示数据集的表格 table = tk.Text(top) table.pack() # 将数据集转换为字符串并显示在表格中 table.insert(tk.END, str(self.data)) table.config(state=tk.DISABLED) # 创建“数据预处理”按钮 process_button = tk.Button(top, text="数据预处理", command=self.process_data) process_button.pack(pady=10) else: self.path_label.config(text="请先导入数据集") def process_data(self): try: self.data = pd.read_csv(self.file_path) missing_values = self.data.isnull().sum() for col in self.data.columns: mean = np.mean(self.data[col]) std = np.std(self.data[col]) outliers = [x for x in self.data[col] if (x > mean + 2 * std)] if len(outliers) > 0: print('Column {} has outliers: {}'.format(col, outliers)) scaler = StandardScaler() data_scaled = scaler.fit_transform(self.data) print('Data preprocessing completed.') except Exception as e: print('Error: ' + str(e)) if name == "main": root = tk.Tk() app = DataImporter(root) root.geometry("400x300+100+100") root.mainloop()上面的这段代码中,file_path么有定义属性,帮我按照代码的环境,补全属性

import tkinter as tk import mysql.connector # 连接 MySQL 数据库 cnx = mysql.connector.connect(user='sa', password='sa', host='localhost', db='Student') cursor = cnx.cursor() # 创建 GUI 界面 def create_student_info_window(): tk.Label(root, text="添加学生信息").pack() tk.Entry(root, textvariable=tk.StringVar(value='请输入学生信息')).pack() tk.Button(root, text="添加", command=lambda: add_student_info(cursor, cnx)).pack() def update_student_info_window(): tk.Label(root, text="更新学生信息").pack() tk.Entry(root, textvariable=tk.StringVar(value='请输入学生信息')).pack() tk.Button(root, text="更新", command=lambda: update_student_info(cursor, cnx)).pack() def delete_student_info_window(): tk.Label(root, text="删除学生信息").pack() tk.Entry(root, textvariable=tk.StringVar(value='请输入学生 ID')).pack() tk.Button(root, text="删除", command=lambda: delete_student_info(cursor, cnx)).pack() def query_student_info_window(): tk.Label(root, text="查询学生信息").pack() tk.Entry(root, textvariable=tk.StringVar(value='请输入学生 ID')).pack() tk.Button(root, text="查询", command=lambda: query_student_info(cursor, cnx)).pack() root = tk.Tk() root.geometry('300x300') root.title("学生信息系统") # 创建 GUI 界面 window = tk.Frame(root) window.pack() # 添加学生信息按钮 add_button = tk.Button(window, text="添加", command=create_student_info_window) add_button.pack() # 更新学生信息按钮 update_button = tk.Button(window, text="更新", command=update_student_info_window) update_button.pack() # 删除学生信息按钮 delete_button = tk.Button(window, text="删除", command=delete_student_info_window) delete_button.pack() # 查询学生信息按钮 query_button = tk.Button(window, text="查询", command=query_student_info_window) query_button.pack() # 连接到 MySQL 数据库 cursor.execute("SELECT * FROM student_info") result = cursor.fetchall() for row in result: tk.Label(root, text=row[0]).pack() # 运行 GUI 应用程序 root.mainloop()

import tkinter as tk import test2 import test3 oid_list=[] def get(a, b, c): text = a.get() v_page = int(b.get()) p = int(c.get()) p1 = test2.pa_qu(text=text, vedio_page=v_page, message_page=p) global oid_list oid_list=p1.do_network() p1.thread_work(oid_list=oid_list) def draw(b): v_page=int(b.get()) global oid_list test3.main(vedio_page=v_page, oid_list=oid_list) def tk_creat(): root = tk.Tk() # label控件 lb1 = tk.Label(root, text='关键字 :') lb1.place(x=50, y=50, relwidth=0.2, relheight=0.1) lb2 = tk.Label(root, text='视频页数 :') lb2.place(x=50, y=100, relwidth=0.2, relheight=0.1) lb3 = tk.Label(root, text='评论页数 :') lb3.place(x=50, y=150, relwidth=0.2, relheight=0.1) # text m_str_var1 = tk.StringVar() m_entry1 = tk.Entry(root, textvariable=m_str_var1) m_str_var1.set('输入关键字') m_entry1.place(x=120, y=55) m_str_var2 = tk.StringVar() m_entry2 = tk.Entry(root, textvariable=m_str_var2) m_str_var2.set('视频页') m_entry2.place(x=120, y=105) m_str_var3 = tk.StringVar() m_entry3 = tk.Entry(root, textvariable=m_str_var3) m_str_var3.set('页数') m_entry3.place(x=120, y=155) but1 = tk.Button(root, text="爬取", command=lambda: get(m_entry1, m_entry2, m_entry3)) but1.place(x=50, y=200, relwidth=0.2, relheight=0.1) but2 = tk.Button(root, text='分析', command=lambda: draw(m_entry2)) but2.place(x=250, y=200, relheight=0.1, relwidth=0.2) root.title('演示窗口') root.geometry("400x300+1000+300") root.mainloop() if __name__ == '__main__': tk_creat() def title(): table = Table() table.add(headers=["基于Pyecharts的微博评论数据大屏"], rows=[], attributes={ "align": "center", "padding": "2px", "style": "background:#2B3541; width:1350px; height:50px; font-size:25px; color:#C0C0C0;" }) table.render('大标题.html') print('生成完毕:大标题.html') return table

from tkinter import * from Crypto.Cipher import DES root = Tk() root.title("DES加密") root.geometry("400x300") # 定义S盒 S_BOX = [ [0x01, 0x03, 0x05, 0x0F, 0x11, 0x33, 0x55, 0xFF], [0x1A, 0x2E, 0x72, 0x96, 0xA1, 0xF8, 0x13, 0x35], [0x5F, 0xE1, 0x38, 0x48, 0xD8, 0x73, 0x95, 0xA4], [0xF7, 0x02, 0x06, 0x0A, 0x1E, 0x22, 0x66, 0xAA], [0xE5, 0x34, 0x5C, 0xE4, 0x37, 0x59, 0xEB, 0x26], [0x6A, 0xBE, 0xD9, 0x70, 0x90, 0xAB, 0xE6, 0x31], [0x53, 0xF5, 0x04, 0x0C, 0x14, 0x3C, 0x44, 0xCC], [0x4F, 0xD1, 0x68, 0xB8, 0xD3, 0x6E, 0xB2, 0xCD] ] # 获取复选框的值 def get_checkbox(): values = [] for i in range(8): if checkbox_vars[i].get() == 1: values.append(1 << i) return values # 加密函数 def des_encrypt(): key = key_entry.get().encode("utf-8") data = data_entry.get().encode("utf-8") sbox_values = get_checkbox() # 构造S盒 sbox = [] for i in range(8): if (1 << i) in sbox_values: sbox.append(S_BOX[i]) # 填充数据 pad_len = 8 - len(data) % 8 data += bytes([pad_len] * pad_len) # 加密 iv = b'\x00' * 8 cipher = DES.new(key, DES.MODE_CBC, iv) encrypted_data = cipher.encrypt(data) # 输出结果 result = "" for byte in encrypted_data: result += "{:02x} ".format(byte) result_label.config(text=result) # 标签和输入框 key_label = Label(root, text="密钥:") key_label.place(x=20, y=20) key_entry = Entry(root) key_entry.place(x=80, y=20) data_label = Label(root, text="数据:") data_label.place(x=20, y=60) data_entry = Entry(root) data_entry.place(x=80, y=60) sbox_label = Label(root, text="S盒:") sbox_label.place(x=20, y=100) # 复选框 checkbox_vars = [] for i in range(8): checkbox_var = IntVar() checkbox_vars.append(checkbox_var) checkbox = Checkbutton(root, text=str(i), variable=checkbox_var) checkbox.place(x=80+40*i, y=100) # 加密按钮 encrypt_button = Button(root, text="加密", command=des_encrypt) encrypt_button.place(x=180, y=140) # 结果标签 result_label = Label(root, text="") result_label.place(x=20, y=180) root.mainloop()实例输入运行

最新推荐

recommend-type

国内移动端APP月活跃(MAU)Top5000 数据整理

国内移动端APP月活跃(MAU)Top5000 时间范围:2020年-2022年 具有一定参考价值 csv格式
recommend-type

藏经阁-应用多活技术白皮书-40.pdf

本资源是一份关于“应用多活技术”的专业白皮书,深入探讨了在云计算环境下,企业如何应对灾难恢复和容灾需求。它首先阐述了在数字化转型过程中,容灾已成为企业上云和使用云服务的基本要求,以保障业务连续性和数据安全性。随着云计算的普及,灾备容灾虽然曾经是关键策略,但其主要依赖于数据级别的备份和恢复,存在数据延迟恢复、高成本以及扩展性受限等问题。 应用多活(Application High Availability,简称AH)作为一种以应用为中心的云原生容灾架构,被提出以克服传统灾备的局限。它强调的是业务逻辑层面的冗余和一致性,能在面对各种故障时提供快速切换,确保服务不间断。白皮书中详细介绍了应用多活的概念,包括其优势,如提高业务连续性、降低风险、减少停机时间等。 阿里巴巴作为全球领先的科技公司,分享了其在应用多活技术上的实践历程,从早期集团阶段到云化阶段的演进,展示了企业在实际操作中的策略和经验。白皮书还涵盖了不同场景下的应用多活架构,如同城、异地以及混合云环境,深入剖析了相关的技术实现、设计标准和解决方案。 技术分析部分,详细解析了应用多活所涉及的技术课题,如解决的技术问题、当前的研究状况,以及如何设计满足高可用性的系统。此外,从应用层的接入网关、微服务组件和消息组件,到数据层和云平台层面的技术原理,都进行了详尽的阐述。 管理策略方面,讨论了应用多活的投入产出比,如何平衡成本和收益,以及如何通过能力保鲜保持系统的高效运行。实践案例部分列举了不同行业的成功应用案例,以便读者了解实际应用场景的效果。 最后,白皮书展望了未来趋势,如混合云多活的重要性、应用多活作为云原生容灾新标准的地位、分布式云和AIOps对多活的推动,以及在多云多核心架构中的应用。附录则提供了必要的名词术语解释,帮助读者更好地理解全文内容。 这份白皮书为企业提供了全面而深入的应用多活技术指南,对于任何寻求在云计算时代提升业务韧性的组织来说,都是宝贵的参考资源。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

MATLAB矩阵方程求解与机器学习:在机器学习算法中的应用

![matlab求解矩阵方程](https://img-blog.csdnimg.cn/041ee8c2bfa4457c985aa94731668d73.png) # 1. MATLAB矩阵方程求解基础** MATLAB中矩阵方程求解是解决线性方程组和矩阵方程的关键技术。本文将介绍MATLAB矩阵方程求解的基础知识,包括矩阵方程的定义、求解方法和MATLAB中常用的求解函数。 矩阵方程一般形式为Ax=b,其中A为系数矩阵,x为未知数向量,b为常数向量。求解矩阵方程的过程就是求解x的值。MATLAB提供了多种求解矩阵方程的函数,如solve、inv和lu等。这些函数基于不同的算法,如LU分解
recommend-type

触发el-menu-item事件获取的event对象

触发`el-menu-item`事件时,会自动传入一个`event`对象作为参数,你可以通过该对象获取触发事件的具体信息,例如触发的元素、鼠标位置、键盘按键等。具体可以通过以下方式获取该对象的属性: 1. `event.target`:获取触发事件的目标元素,即`el-menu-item`元素本身。 2. `event.currentTarget`:获取绑定事件的元素,即包含`el-menu-item`元素的`el-menu`组件。 3. `event.key`:获取触发事件时按下的键盘按键。 4. `event.clientX`和`event.clientY`:获取触发事件时鼠标的横纵坐标
recommend-type

藏经阁-阿里云计算巢加速器:让优秀的软件生于云、长于云-90.pdf

阿里云计算巢加速器是阿里云在2022年8月飞天技术峰会上推出的一项重要举措,旨在支持和服务于企业服务领域的创新企业。通过这个平台,阿里云致力于构建一个开放的生态系统,帮助软件企业实现从云端诞生并持续成长,增强其竞争力。该加速器的核心价值在于提供1对1的技术专家支持,确保ISV(独立软件供应商)合作伙伴能获得与阿里云产品同等的技术能力,从而保障用户体验的一致性。此外,入选的ISV还将享有快速在钉钉和云市场上线的绿色通道,以及与行业客户和投资机构的对接机会,以加速业务发展。 活动期间,包括百奥利盟、极智嘉、EMQ、KodeRover、MemVerge等30家企业成为首批计算巢加速器成员,与阿里云、钉钉以及投资界专家共同探讨了技术进步、产品融合、战略规划和资本市场的关键议题。通过这次合作,企业可以借助阿里云的丰富资源和深厚技术实力,应对数字化转型中的挑战,比如精准医疗中的数据处理加速、物流智慧化的升级、数字孪生的普及和云原生图数据库的构建。 阿里云计算巢加速器不仅是一个技术支持平台,也是企业成长的催化剂。它通过举办类似2023年2月的集结活动,展示了如何通过云计算生态的力量,帮助企业在激烈的竞争中找到自己的定位,实现可持续发展。参与其中的优秀企业如神策和ONES等,都在这个平台上得到了加速和赋能,共同推动了企业服务领域的创新与进步。总结来说,阿里云计算巢加速器是一个集技术、资源和生态支持于一体的全方位服务平台,旨在帮助企业软件产业在云端绽放光彩。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

MATLAB矩阵方程求解与数据分析:在数据分析中的应用与案例

![MATLAB矩阵方程求解与数据分析:在数据分析中的应用与案例](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/007dbf114cd10afca3ca66b45196c658.png) # 1. MATLAB矩阵方程求解理论基础** MATLAB中矩阵方程求解是数值分析中一个重要的课题。矩阵方程的形式一般为`Ax = b`,其中`A`是一个系数矩阵,`x`是未知向量,`b`是常数向量。求解矩阵方程的方法有很多,包括直接求解法和迭代求解法。 直接求解法通过对系数矩阵`A`进行分解,将矩阵方程转化为求解三角形方程组或线性方程组,从而得到未知向量`x`。常见
recommend-type

abap dialog单选框画屏

在ABAP中,可以使用Dialog Programming来创建屏幕和用户界面。要创建一个ABAP Dialog单选框画屏,可以按照以下步骤进行操作: 1. 首先,在ABAP编辑器中创建一个新的屏幕画面(Screen Painter)。 2. 在屏幕画面上,选择“元素”工具栏中的“单选按钮”(Radio Button)工具。 3. 在屏幕上点击并拖动鼠标,绘制一个单选按钮的区域。 4. 在属性窗口中,为单选按钮指定一个唯一的名称和描述。 5. 可以选择设置单选按钮的默认状态(选中或未选中)。 6. 如果需要,可以在屏幕上添加其他的单选按钮。 7. 完成屏幕设计后,保存并激活屏幕画面。 在A
recommend-type

藏经阁-玩转AIGC与应用部署-92.pdf

"《藏经阁-玩转AIGC与应用部署-92》是一本专为阿里云开发者设计的电子手册,聚焦于人工智能生成内容(AIGC)在传媒、电商、影视等行业中的应用与技术探讨。作者张亦驰(怀潜)和丁小虎(脑斧),以及阿里云的AnalyticDB、函数计算FC和大数据AI技术团队,共同分享了五篇深度技术文章。 书中的内容涵盖了以下几个关键知识点: 1. AIGC基础与应用:介绍了AIGC如何作为新兴的内容生产方式,通过大模型技术提高内容生产和创新性,如基于大模型的创作工具在实际场景中的应用。 2. 大模型实战:书中详细展示了如何利用Hologres(云数据库)结合大模型,如ChatGPT,来解决商家问题,实现智能化客服。通过Hologres+大模型,商家可以更高效地获取答案,提升服务质量。 3. AnalyticDB与LLM(大语言模型):阐述了如何利用AnalyticDB(ADB)构建企业专属的AIGC Chatbot,增强企业的自动化沟通能力。 4. 生产力提升:讨论了大模型如何解放人类生产力,从理论层面揭示了AIGC从概念到实际应用的转变,展现了其在内容生产中的革新作用。 5. 云产品部署实践:提供了具体的操作指南,例如5分钟内如何使用函数计算FC部署StableDiffusion服务,以及如何通过PAI一键部署AI绘画应用,让读者能够快速上手并进行云上实践。 6. 试用与学习资源:书中还鼓励读者尝试模型在线服务PAI-EAS和函数计算FC的免费试用,以便更好地理解和运用AIGC技术。 《藏经阁》不仅是技术指南,也是AIGC入门者和进阶者的宝典,帮助读者理解AIGC在智能时代的重要性和广泛应用,引导他们探索并掌握云上技术部署的实际操作。通过阅读这本书,读者不仅能深入了解AIGC的潜力,还能掌握阿里云提供的相关云产品,推动内容生产行业的创新发展。"