if (typeid == 20 || typeid == 21 || typeid == 22){ retestObj.ResourceId = rtn.Data.CombRuleSets[0].RuleReTestSets[i].ReTestSets[0].ResourceId } 帮我优化下代码

可以考虑使用数组或者集合来存储 `20`、`21`、`22`，然后使用 `includes` 方法来判断 `typeid` 是否在其中，从而避免多次使用 `||` 进行条件判断。同时，可以将 `rtn.Data.CombRuleSets[0].RuleReTestSets[i].ReTestSets[0]` 提取出来，避免多次重复访问。优化后的代码如下：

const validTypeIds = [20, 21, 22];
const reTestSets = rtn.Data.CombRuleSets[0].RuleReTestSets[i].ReTestSets[0];
if (validTypeIds.includes(typeid)) {
  retestObj.ResourceId = reTestSets.ResourceId;
}

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SELECT * from pet left JOIN petType ON pet.typeId= petType.typeId WHERE 1=1 WHERE pet.typeId=1 怎么修改三种形式

首先，这个 SQL 语句有两个 `WHERE`，需要将其中一个删掉，否则会导致语法错误。

1. 修改为 INNER JOIN 形式

SELECT * 
FROM pet 
INNER JOIN petType ON pet.typeId = petType.typeId 
WHERE pet.typeId = 1;

2. 修改为 RIGHT JOIN 形式

SELECT * 
FROM petType 
RIGHT JOIN pet ON petType.typeId = pet.typeId 
WHERE pet.typeId = 1;

3. 修改为 FULL OUTER JOIN 形式

MySQL 不支持 FULL OUTER JOIN，但可以使用 UNION 实现。

SELECT * 
FROM pet 
LEFT JOIN petType ON pet.typeId = petType.typeId 
WHERE pet.typeId = 1
UNION
SELECT *
FROM petType 
LEFT JOIN pet ON petType.typeId = pet.typeId 
WHERE pet.typeId = 1 AND pet.petId IS NULL;

以上是三种形式的 SQL 语句修改。需要注意的是，不同的 JOIN 形式可能会影响结果集，需要根据实际情况选择合适的 JOIN 形式。

SELECT A.ID, A.TITLE, A.CLASSIFY_ID, B.CLASSIFY_NAME, A.CREATED_BY_ENTERPRISE_NAME, A.CREATED_BY_NAME, A.CREATED_TIME, A.SHOW_STATUS_ID, A.SHOW_STATUS, A.STATUS_ID, C.STATUS, A.IS_TOP FROM T_INFORMATION_INFO AS A LEFT JOIN T_INFORMATION_CLASSIFY AS B ON A.CLASSIFY_ID = B.ID LEFT JOIN T_INFORMATION_STATUS AS C ON A.STATUS_ID = C.ID WHERE 1 = 1 AND A.IS_DELETE = 0 AND A.CREATED_BY = #{createdBy} AND A.CREATED_BY_ENTERPRISE = #{enterpriseId} <if test="typeId != null"> AND A.TYPE_ID = #{typeId} </if> <if test="title != null and title != ''"> AND A.TITLE LIKE CONCAT('%',#{title},'%') </if> <if test="classifyId != null"> AND A.CLASSIFY_ID = #{classifyId} </if> <if test="statusId != null"> AND A.STATUS_ID = #{statusId} </if> <if test="enterpriseId != null "> </if> <if test="startTime != null and endTime != null"> AND DATE(A.CREATED_TIME) BETWEEN #{startTime} AND #{endTime} </if> ORDER BY A.IS_TOP DESC,A.CREATED_TIME DESC 优化这串sql

好的，以下是我对这个SQL查询语句的优化建议：

1. 将 WHERE 子句中的常量条件放在 AND 后面，以便使用索引。例如，将 `1=1` 改为 `A.IS_DELETE = 0`。

2. 对于可选条件，可以使用动态SQL的方式来生成查询语句，以避免无效的条件造成的性能影响。例如，对于 typeId、title、classifyId 和 statusId 这些可选条件，可以使用 `<if>` 标签来判断是否需要在 WHERE 子句中添加对应的条件。

3. 对于多表关联查询，最好使用 INNER JOIN 或者 WHERE EXISTS 来代替 LEFT JOIN，因为 INNER JOIN 或者 WHERE EXISTS 更能利用索引加速查询，并且可以避免不必要的关联查询。

4. 对于 ORDER BY 子句中的多个排序条件，最好将 IS_TOP 和 CREATED_TIME 分别作为两个 ORDER BY 子句，以避免排序操作过于复杂。

优化后的SQL查询语句如下所示：

SELECT 
    A.ID,
    A.TITLE,
    A.CLASSIFY_ID,
    B.CLASSIFY_NAME,
    A.CREATED_BY_ENTERPRISE_NAME,
    A.CREATED_BY_NAME,
    A.CREATED_TIME,
    A.SHOW_STATUS_ID,
    A.SHOW_STATUS,
    A.STATUS_ID,
    C.STATUS,
    A.IS_TOP
FROM 
    T_INFORMATION_INFO AS A 
    INNER JOIN T_INFORMATION_CLASSIFY AS B ON A.CLASSIFY_ID = B.ID
    INNER JOIN T_INFORMATION_STATUS AS C ON A.STATUS_ID = C.ID
WHERE 
    A.IS_DELETE = 0 
    AND A.CREATED_BY = #{createdBy}
    <if test="enterpriseId != null">
        AND A.CREATED_BY_ENTERPRISE = #{enterpriseId}
    </if>
    <if test="typeId != null">
        AND A.TYPE_ID = #{typeId}
    </if>
    <if test="title != null and title != ''">
        AND A.TITLE LIKE CONCAT('%',#{title},'%')
    </if>
    <if test="classifyId != null">
        AND A.CLASSIFY_ID = #{classifyId}
    </if>
    <if test="statusId != null">
        AND A.STATUS_ID = #{statusId}
    </if>
    <if test="startTime != null and endTime != null">
        AND DATE(A.CREATED_TIME) BETWEEN #{startTime} AND #{endTime}
    </if>
ORDER BY 
    A.IS_TOP DESC,
    A.CREATED_TIME DESC;

希望这些优化建议能够帮助您优化这个SQL查询语句。