import matplotlib as plt plt.plot([1,2,3,4]) plt.ylabel('y') plt.xlabel('x') plt.show()

这是一个简单的 Python 可视化代码，它使用 Matplotlib 库来绘制一个简单的折线图。它将列表 [1, 2, 3, 4] 作为 x 轴数据，并将 y 轴标签设置为 'y'，将 x 轴标签设置为 'x'。最后，它使用 show() 函数显示图形。

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import matplotlib pyplot as plt plt.plot(AO,rous,'o-k') plt.xlabel(AO(m)') plt.ylabe('rous(

引用[1]:import matplotlib.pyplot as plt
AO = [1, 2, 3, 4, 5]
rous = [10, 20, 30, 40, 50]
plt.plot(AO, rous, 'o-k')
plt.xlabel('AO(m)')
plt.ylabel('rous')
plt.show()[^1]。

引用:import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
y = np.sin(x)

plt.plot(x, y)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('sin(x)')
plt.title('Plot of sin(x)')
plt.show()。

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np %matplotlib inline data=np.arange(1,10) plt.title('www') plt.xlabel('X') plt.ylabel('Y') plt.xlim(0,1) plt.ylim(0,1) plt.xticks([1,2,3,4,5,6]) plt.yticks([1,4,2,3,7,5]) plt.plot(data,data**2) plt.plot(data,data**3) plt.legend(['y=x^2','y=x^3']) plt.show()

这是一段使用 Matplotlib 库画图的 Python 代码。使用 numpy 库生成了一个包含 1 到 9 的数值的数据，然后使用 plt 对象设置了图表的标题、X 轴和 Y 轴标签、X 轴和 Y 轴的范围、以及刻度的位置。接着使用 plt.plot() 方法绘制了两条曲线，分别是 y=x^2 和 y=x^3，使用 plt.legend() 方法添加了图例，并最后使用 plt.show() 方法显示图表。