编写一个爬取题库题目及答案的代码

首先，爬取题库的过程需要先确定要爬取的网站，以及该网站的页面结构和数据格式。这里以爬取某个在线题库（例如：https://www.xxx.com）的选择题为例。

然后，我们可以使用 Python 的 requests 库和 BeautifulSoup 库来实现爬虫：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = "https://www.xxx.com/xxx" # 题目列表页面的 URL
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 获取所有题目的链接
links = []
for a in soup.find_all('a', href=True):
    if '题目' in a['href']:
        links.append(a['href'])

# 遍历所有题目的链接，获取题目和答案
for link in links:
    response = requests.get(link)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

    # 获取题目和选项
    question = soup.find('div', {'class': 'question'}).text.strip()
    options = []
    for label in soup.find_all('label'):
        option = label['for']
        text = label.text.strip()
        options.append((option, text))

    # 获取答案
    answer = soup.find('div', {'class': 'answer'}).text.strip()

    # 打印结果
    print('Question:', question)
    for option in options:
        print(option[0], option[1])
    print('Answer:', answer)

在这段代码中，我们首先通过 requests 库获取题目列表页面的 HTML 代码，然后使用 BeautifulSoup 库解析 HTML 代码。接着，我们通过遍历页面中所有链接的方式获取所有题目的链接。对于每个题目的链接，我们再次使用 requests 和 BeautifulSoup 库获取该题目的 HTML 代码，并从中提取出题目、选项和答案。最后，我们将结果打印出来。

需要注意的是，该代码仅供学习和参考，具体实现需要根据所爬取的网站的页面结构和数据格式进行调整。此外，爬取题库需要注意遵守相关法律法规和网站的规定，不得进行商业用途和侵犯他人权益的行为。