python有pyobbm

抱歉，我之前回答中提到的“pyobb”是一个错误的拼写。正确的是“PyOBB”，它是一个Python库，用于计算物体的有向包围盒（OBB）和碰撞检测。它可以用于3D图形应用程序、游戏引擎、机器人学等领域。

至于“pyobbm”，我并不了解这个库。可能是一个拼写错误或者是一个不太常见的库。如果您想了解有关PyOBB或其他Python库的更多信息，请告诉我，我会尽力回答您的问题。

相关问题

python有哪些编译器

Python有很多编译器和解释器可供选择。以下是一些常用的Python编译器和解释器：

1. CPython：CPython是Python的官方解释器，它是用C语言实现的。它是最常用的Python解释器，也是标准库的参考实现。

2. PyPy：PyPy是一个高性能的Python解释器，它使用即时编译（JIT）技术来提高执行速度。它支持大部分Python语法和标准库，并且在某些情况下比CPython更快。

3. Jython：Jython是一个在Java虚拟机上运行的Python解释器。它允许Python代码与Java代码无缝集成，并可以直接调用Java类和方法。

4. IronPython：IronPython是一个在.NET平台上运行的Python解释器。它与.NET框架紧密集成，可以直接调用.NET类和方法。

5. Brython：Brython是一个将Python代码转换为JavaScript并在浏览器中运行的解释器。它允许在Web应用程序中使用Python语言。

6. Nuitka：Nuitka是一个将Python代码编译为C或C++代码的编译器。它可以生成高性能的可执行文件，适用于需要更快执行速度的应用程序。

这些是Python的一些常用编译器和解释器，每个都有其特定的用途和优势。你可以根据自己的需求选择适合的编译器或解释器来开发Python程序。

Python有哪些岗位

Python可以应用在多个领域，因此涉及的岗位也非常广泛。以下是一些常见的Python岗位：

1. Python工程师：主要负责使用Python语言进行软件开发、测试和部署等工作。
2. 数据分析师：主要使用Python进行数据分析和建模，以提供业务决策支持。
3. 机器学习工程师：主要使用Python进行机器学习算法的开发和实现。
4. 自然语言处理工程师：主要使用Python进行语言模型的设计、开发和调优等工作。
5. DevOps工程师：主要使用Python进行自动化运维和部署工作。
6. 网络安全工程师：主要使用Python进行网络安全检测、攻击防御和漏洞挖掘等工作。

除此之外，Python还可以应用在Web开发、游戏开发、科学计算、量化交易等领域，因此也存在相应的Python岗位。