tf.nn.moments(x, axes=[1, 2], keepdims=True)中axe=[1,2]怎么理解

在 `tf.nn.moments` 函数中，参数 `axes` 表示要在哪些维度上进行均值和方差的计算，其计算的结果是一个均值向量和一个方差向量。在这个函数中，`axes=[1, 2]` 表示在第二个和第三个维度上进行均值和方差的计算，也就是在每个样本的高度和宽度上进行计算，对应于输入张量的形状为 `(batch_size, height, width, channels)`，这个函数会计算出每个样本在高度和宽度上的均值和方差。参数 `keepdims=True` 表示保持维度不变，也就是在计算过程中保持维度信息，这样计算结果的维度与输入张量的维度相同。