tf.nn.moments(inputs, moments_dims, name='moments')用pytorch改写
时间: 2024-01-16 15:04:57 浏览: 86
用pytorch实现dnn
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在PyTorch中,可以使用torch.mean()和torch.var()函数来计算均值和方差,相当于tf.nn.moments()函数的作用。因此,可以将tf.nn.moments()函数转换为以下PyTorch代码:
```
import torch
def moments(inputs, moments_dims, name='moments'):
mean = torch.mean(inputs, dim=moments_dims)
var = torch.var(inputs, dim=moments_dims)
return mean, var
```
其中,inputs表示输入张量,moments_dims表示需要计算均值和方差的维度,name表示命名空间。返回值为均值和方差。
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