Python 批量压缩目录树下图片大小

可以使用 Python 中的 Pillow 库来批量处理图片大小，并使用 zipfile 库来压缩目录树。

首先需要安装 Pillow 和 zipfile 库：

pip install Pillow

pip install zipfile

接下来，我们可以使用以下代码来批量处理图片大小和压缩目录树：

from PIL import Image
import os
import zipfile

def resize_and_compress(dir_path, target_size, compression_level):
    # 遍历目录树
    for root, dirs, files in os.walk(dir_path):
        # 遍历文件
        for file in files:
            # 判断是否为图片文件
            if file.endswith('.jpg') or file.endswith('.png'):
                # 打开图片文件
                image_path = os.path.join(root, file)
                with Image.open(image_path) as image:
                    # 调整大小
                    ratio = target_size / max(image.size)
                    new_size = tuple([int(x*ratio) for x in image.size])
                    resized_image = image.resize(new_size)
                    # 保存调整后的图片
                    resized_image.save(image_path)
                    # 压缩文件
                    zip_path = os.path.join(root, f'{file}.zip')
                    with zipfile.ZipFile(zip_path, 'w', compression=zipfile.ZIP_DEFLATED, compresslevel=compression_level) as zip_file:
                        zip_file.write(image_path, arcname=file)

# 示例：将目录树下的图片调整为最大边长为 800 像素，并压缩到压缩等级为 2 的 ZIP 文件中
resize_and_compress('/path/to/directory', 800, 2)

这段代码会遍历目录树下的所有文件，找到图片文件进行大小调整和压缩。调整后的图片会覆盖原文件，压缩后的文件名为原文件名加上 `.zip` 后缀。可以根据需要修改目标大小和压缩等级。