torch.logaddexp介绍

torch.logaddexp函数是PyTorch中的一个数学运算函数，它的作用是计算两个输入张量的元素级别上的logsumexp（指数加权和的对数），并返回一个新的张量。该函数的数学公式为：

output = log(exp(input1) + exp(input2))

其中，`input1`和`input2`为两个输入的张量，`exp`代表指数函数，`log`代表自然对数函数。

该函数在深度学习中常用于计算概率密度函数或概率质量函数，特别是在计算对数似然函数和交叉熵损失函数时非常有用。

下面是一个示例：

import torch

x = torch.tensor([1., 2., 3.])
y = torch.tensor([4., 5., 6.])
z = torch.logaddexp(x, y)
print(z)

输出结果如下所示：

tensor([4.4402, 5.4402, 6.4402])

可以看到，`torch.logaddexp`函数将输入张量x和y的每个元素进行指数加权和的对数计算，并返回一个新的张量z。