spark Scala Ratings.csv文件 文件里面的内容包含了每一个用户对于每一部电影的评分。数据格式如下： userId, movieId, rating, timestamp userId: 每个用户的id movieId: 每部电影的id rating: 用户评分，是5星制 timestamp: 自1970年1月1日零点后到用户提交评价的时间的秒数 movies.csv文件 movieId: 每部电影的Id title：每部电影的名字 统计得分排名前10的电影（输出电影名称

好的，这个问题需要读取 `Ratings.csv`，对每个电影计算平均得，并按照得分从高低排序，输出得分名前10的电影名称。以下是一种实现方式：

import org.apache.spark.sql.SparkSession
import org.apache.spark.sql.functions._

object Top10Movies {
  def main(args: Array[String]) {
    val spark = SparkSession.builder.appName("Top10Movies").getOrCreate()
    val ratings = spark.read.format("csv").option("header", "true").load("path/to/ratings.csv")
    val movies = spark.read.format("csv").option("header", "true").load("path/to/movies.csv")

    val joined = ratings.join(movies, "movieId")
    val scores = joined.groupBy("title").agg(avg("rating").alias("avg_rating")).orderBy(desc("avg_rating")).limit(10)

    scores.select("title").show(false)

    spark.stop()
  }
}

这个程序假设有两个文件：`ratings.csv` 和 `movies.csv`。其中 `ratings.csv` 包含每个用户对每部电影的评分，`movies.csv` 包含每部电影的信息，包括电影ID和电影名称。程序首先读入这两个文件，并将它们按照电影ID进行连接。然后，对每部电影计算平均得分，并按照得分从高到低排序，输出得分排名前10的电影名称。

请注意，这只是一种实现方式，具体实现方式可能因为数据格式的不同而有所差异。