numpy的array数据能作为字典保存到json中吗？

不可以直接将numpy的array数据作为字典保存到JSON中，因为JSON只支持基础数据类型，如字符串、数字、布尔值等，而不支持numpy的array数据类型。但是，可以将numpy的array数据转换为Python内置的list数据类型，然后将list数据保存到JSON中。具体实现方法如下：

import json
import numpy as np

# 定义一个numpy的array数据
data = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# 将numpy的array数据转换为Python内置的list数据类型
list_data = data.tolist()

# 将list数据保存为JSON格式
json_data = json.dumps(list_data)

# 保存JSON格式数据到文件
with open("data.json", "w") as f:
    f.write(json_data)

在上面的代码中，使用numpy的tolist()方法将numpy的array数据转换为Python内置的list数据类型，然后将list数据保存为JSON格式。保存的文件名为"data.json"，可以根据实际情况进行修改。