RuntimeError: expected scalar type Long but found Double

这个错误通常是由于张量的数据类型不匹配引起的。在 PyTorch 中，一些操作需要输入一个特定的数据类型，比如要求输入整数类型的张量，而你的代码中输入的是浮点数类型的张量。你需要检查你的代码，确定你的张量的数据类型是否正确。你可以使用 `.type()` 方法来查看张量的数据类型，并使用 `.long()` 方法将浮点类型的张量转换为整数类型的张量。

相关问题

RuntimeError: expecteRuntimeError: expected scalar type Long but found Doubled scalar type Long but found Double

这个错误通常是因为你的代码中使用了不匹配的数据类型。具体来说，它表明你在期望使用 Long 数据类型的地方却传入了 Double 数据类型的张量。

要解决这个错误，你需要检查你的代码并确保使用正确的数据类型。如果你使用 PyTorch，你可以使用 `.long()` 方法将张量转换为 Long 数据类型。示例代码如下：

# 将 x 转换为 Long 数据类型
x = x.long()

如果你使用的是其他框架或工具，你需要查阅相关文档以了解如何进行数据类型转换。

RuntimeError: expected scalar type Double but found Float

这个错误通常是由于数据类型不匹配导致的。在某些情况下，模型需要的数据类型可能是Double，但是实际输入的数据类型却是Float。为了解决这个问题，您可以将输入数据类型更改为Double类型，或者检查模型架构和参数，确保它们与输入数据类型匹配。同时，您还可以查看是否需要对输入数据进行归一化或其他预处理操作。希望这能帮到您！