mysql查询缓存优化配置_mysql中的query_cache_limit进行数据库优化

MySQL的查询缓存可以提高查询性能，但是在一些高并发的应用场景下，如果不适当的配置查询缓存，反而会降低性能。

在MySQL中，查询缓存的参数有两个：query_cache_size和query_cache_limit。其中，query_cache_size指定了查询缓存的大小，而query_cache_limit指定了一个结果集的最大大小，超过该值的结果集就不会被缓存。

对于query_cache_size，我们需要根据实际的业务场景和硬件资源来进行合理的配置。一般来说，query_cache_size的值不宜过大，否则会导致内存占用过多，影响系统的稳定性。一般建议将其设置为物理内存的10%左右。

而对于query_cache_limit，我们需要根据实际的业务场景来进行调整。如果查询结果集比较大，且查询的并发量比较高，可以适当增大query_cache_limit的值，以提高缓存命中率。但如果查询结果集比较小，或者查询并发量比较低，就需要适当缩小query_cache_limit的值，以避免缓存污染和内存浪费。

需要注意的是，查询缓存只对静态数据有效，如果查询的表中有更新操作，或者查询语句中包含了动态参数，那么缓存就会失效。因此，在配置查询缓存的时候，需要根据实际情况来进行权衡和调整。

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c++ mysql 缓存_MySQL DBA教程：Mysql性能优化之缓存参数优化

MySQL DBA教程中，Mysql性能优化之缓存参数优化是非常重要的一个方面。MySQL使用缓存来提高查询性能，缓存可以分为查询缓存和缓存表。下面是一些可以优化MySQL缓存的参数：

1. query_cache_size：查询缓存的大小，可以根据实际情况进行调整。

2. query_cache_type：查询缓存的类型，可以是ON，OFF或DEMAND。ON表示打开查询缓存，OFF表示关闭查询缓存，DEMAND表示只有在特定情况下才使用查询缓存。

3. query_cache_limit：查询结果的最大缓存量，可以根据实际情况进行调整。

4. tmp_table_size：缓存表的大小，可以根据实际情况进行调整。

5. max_heap_table_size：缓存表的最大大小，可以根据实际情况进行调整。

6. join_buffer_size：连接缓存的大小，可以根据实际情况进行调整。

7. sort_buffer_size：排序缓存的大小，可以根据实际情况进行调整。

8. table_open_cache：表缓存的大小，可以根据实际情况进行调整。

需要注意的是，每个参数的设置都会对MySQL的性能产生影响，因此需要根据实际情况进行调整，以获得最佳的性能表现。

mysql 8.x 如何开启have_query_cache

MySQL 8.x 中已经废弃了查询缓存（Query Cache）功能，因此没有`have_query_cache`参数。如果需要使用缓存功能，可以考虑使用内存表（Memory Engine）和临时表（Temporary Table）的缓存功能。

如果您仍然希望开启查询缓存功能，可以使用以下步骤：

1. 编辑MySQL配置文件`my.cnf`，添加以下参数：

   query_cache_type=1
   query_cache_size=64M
   query_cache_limit=1M

`query_cache_type`参数设置为1，表示启用查询缓存功能。`query_cache_size`参数设置为缓存的最大值，`query_cache_limit`参数设置为单个查询的最大缓存大小。

2. 重启MySQL服务。

需要注意的是，查询缓存功能在MySQL 8.x中已经被废弃，因为它可能会导致性能问题。如果您需要启用缓存功能，建议使用内存表和临时表的缓存功能，或者使用其他缓存方案来优化查询性能。