mysql查询缓存优化配置_mysql中的query_cache_limit进行数据库优化

MySQL的查询缓存可以提高查询性能，但是在一些高并发的应用场景下，如果不适当的配置查询缓存，反而会降低性能。

在MySQL中，查询缓存的参数有两个：query_cache_size和query_cache_limit。其中，query_cache_size指定了查询缓存的大小，而query_cache_limit指定了一个结果集的最大大小，超过该值的结果集就不会被缓存。

对于query_cache_size，我们需要根据实际的业务场景和硬件资源来进行合理的配置。一般来说，query_cache_size的值不宜过大，否则会导致内存占用过多，影响系统的稳定性。一般建议将其设置为物理内存的10%左右。

而对于query_cache_limit，我们需要根据实际的业务场景来进行调整。如果查询结果集比较大，且查询的并发量比较高，可以适当增大query_cache_limit的值，以提高缓存命中率。但如果查询结果集比较小，或者查询并发量比较低，就需要适当缩小query_cache_limit的值，以避免缓存污染和内存浪费。

需要注意的是，查询缓存只对静态数据有效，如果查询的表中有更新操作，或者查询语句中包含了动态参数，那么缓存就会失效。因此，在配置查询缓存的时候，需要根据实际情况来进行权衡和调整。

相关问题

阿里云RDS for MySQL查询缓存（Query Cache）的设置和使用

阿里云RDS for MySQL默认开启了查询缓存，可以通过以下步骤进行设置和使用：

1. 查看查询缓存的状态

在MySQL命令行界面输入以下命令可以查看查询缓存的状态：

SHOW VARIABLES LIKE 'query_cache%';

如果查询缓存被启用，会返回如下结果：

+------------------------------+-----------+
| Variable_name                | Value     |
+------------------------------+-----------+
| query_cache_limit            | 1048576   |
| query_cache_min_res_unit     | 4096      |
| query_cache_size             | 33554432  |
| query_cache_type             | ON        |
| query_cache_wlock_invalidate | OFF       |
+------------------------------+-----------+

2. 修改查询缓存的参数

可以通过修改以下参数来调整查询缓存的大小和行为：

- query_cache_size：设置查询缓存的大小，单位为字节，建议根据实际情况进行设置。
- query_cache_type：设置查询缓存的类型，可以为ON、OFF或者DEMAND。ON表示查询缓存总是被启用，OFF表示查询缓存总是被禁用，DEMAND表示只有在查询语句中明确使用了SQL_CACHE关键字时才启用查询缓存。
- query_cache_limit：设置查询缓存的最大缓存大小，单位为字节，大于该值的查询结果不会被缓存。
- query_cache_min_res_unit：设置查询缓存的最小缓存大小，单位为字节，小于该值的查询结果不会被缓存。
- query_cache_wlock_invalidate：设置是否启用查询缓存的写锁失效机制，建议根据实际情况进行设置。

可以通过以下命令来修改查询缓存的参数：

SET @@GLOBAL.query_cache_size = 67108864;
SET @@GLOBAL.query_cache_type = ON;
SET @@GLOBAL.query_cache_limit = 1048576;
SET @@GLOBAL.query_cache_min_res_unit = 4096;
SET @@GLOBAL.query_cache_wlock_invalidate = OFF;

3. 使用查询缓存

查询缓存只对SELECT语句生效，如果要使用查询缓存，需要在SELECT语句中加上SQL_CACHE关键字，例如：

SELECT SQL_CACHE * FROM table_name WHERE column_name = 'value';

查询结果会被缓存，下次执行相同的SELECT语句时，如果查询条件和缓存中的结果一致，查询结果会直接从缓存中返回，提高查询效率。