timm调用VGG代码

以下是使用timm库调用VGG模型的代码：

import torch
import timm

# Load VGG model from timm
model = timm.create_model('vgg16', pretrained=True)

# Set the model to evaluation mode
model.eval()

# Prepare input tensor
input_tensor = torch.randn(1, 3, 224, 224)

# Forward pass
output = model(input_tensor)

# Print output shape
print(output.shape)

在上面的代码中，我们首先使用`timm.create_model()`函数从timm库中加载预训练的VGG16模型。然后，我们将模型设置为评估模式并准备输入张量。最后，我们通过模型传递输入张量并打印输出张量的形状。