python计算数组每一列的平方并相加每列的平方的代码

以下是可以计算数组每一列的平方并相加的代码：

import numpy as np

# 创建一个二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 计算每一列的平方并相加
result = np.sum(arr**2, axis=0)

print("每列平方的和：", result)

请注意，这里并没有回答“相加每列的平方”的问题。如果您需要计算每列平方的和，请先计算每列的平方，然后将它们相加。

相关问题

怎么在python计算二维数组每一列的和

你可以使用一个双重循环，首先遍历每列，然后在每列中遍历每行，将该列中的所有元素相加。以下是一个计算二维数组每一列和的示例代码：

m = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
col_sum = [0 for i in range(len(m[0]))]
for i in range(len(m)):
    for j in range(len(m[0])):
        col_sum[j] += m[i][j]
print(col_sum)

这将输出每列的和：

[12, 15, 18]

在这个示例中，我们首先定义一个长度等于列数的空列表 `col_sum`，然后使用双重循环遍历二维数组。在循环中，我们将每个元素添加到其所在列的总和中。最后，我们打印出每列的和。

python将数组的每一列取出

要将数组的每一列取出，您可以使用NumPy库来实现这个操作。您可以使用切片操作符`:`来选择特定的列。下面是一种可能的方法:

首先，将原始的列表转换为NumPy数组。您可以使用`np.array()`函数来实现这个转换。例如，将列表`group`转换为NumPy数组`ar`，可以使用以下代码:

import numpy as np
group = [[1,2],[2,3],[3,4]]
ar = np.array(group)

接下来，使用切片操作符`:`来选择特定的列。例如，如果您想提取第一列，可以使用`ar[:,0`。如果您想提取第二列，可以使用`ar[:,1`。以此类推。下面是一个示例代码:

import numpy as np
group = [[1,2],[2,3],[3,4]]
ar = np.array(group)
column_1 = ar[:,0  # 提取第一列
column_2 = ar[:,1  # 提取第二列

通过这样的方式，您可以将数组的每一列取出。 [2<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python数组提取某一列元素](https://blog.csdn.net/a5186050/article/details/78471694)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [Python 获取二维数组的某一列](https://blog.csdn.net/qq_41140138/article/details/118974801)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [使用python提取数组元素的一部分](https://blog.csdn.net/weixin_39624429/article/details/109933489)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]