基于Hopfield神经网络实现数字0到9识别matlab代码，含有gui界面，能够识别数字，带识别按键

以下是一个基于Hopfield神经网络实现数字0到9识别的MATLAB代码，带有GUI界面，并且能够识别数字，并带有识别按键。请注意，这只是一个简单的例子，可以根据需要进行修改和调整。

% Hopfield神经网络实现数字0到9识别
% 作者：AI工程师

% 创建GUI界面
f = figure('Position',[200,200,300,300],'MenuBar','none','Name','数字识别');
ax = axes('Units','Pixels','Position',[50,50,200,200]);
set(ax,'XTick',[],'YTick',[]);

% 加载数字数据
load digits.mat;
patterns = digits;

% 训练模型
net = newhop(patterns);

% 创建GUI按键
uicontrol('Style','pushbutton','String','识别','Units','Normalized','Position',[0.3,0.1,0.4,0.2],'Callback',@recognize);

% 定义识别函数
function recognize(~,~)
    % 获取输入数据
    x = getimage(gca);
    x = imresize(x,[10,10]);
    x = x(:)';
    
    % 使用Hopfield神经网络进行识别
    y = net({1,10},{},x);
    y = cell2mat(y);
    y = reshape(y,[10,10]);
    
    % 显示识别结果
    imagesc(y);
end

此代码需要一个名为“digits.mat”的MAT文件，其中包含数字0到9的图像数据，每个图像为10x10像素。可以使用以下代码生成此MAT文件：

% 生成数字数据
numImages = 10;
patterns = zeros(10,10,numImages);
for i = 0:numImages-1
    x = imread(sprintf('%d.bmp',i));
    x = im2bw(x);
    patterns(:,:,i+1) = x;
end

% 保存数字数据为MAT文件
save('digits.mat','patterns');

请注意，此代码将数字图像文件命名为0.bmp，1.bmp，2.bmp等，并将它们保存在MATLAB当前工作目录中。如果您的图像文件具有不同的名称或路径，请相应地修改代码。