python __getitem___方法

时间: 2023-04-25 16:03:38 浏览: 136
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python中实现定制类的特殊方法总结

Python中的__getitem__方法是一个特殊方法，用于访问对象中的元素。它允许对象像列表或字典一样使用索引或键来访问元素。当我们使用obj[key]的方式访问对象时，实际上是调用了obj.__getitem__(key)方法来实现的。这个方法可以被自定义，以实现自己的数据结构或者对已有数据结构的扩展。
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line 1067, in __getitem__ return self._getitem_tuple(key)

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line 1567, in _getitem_tuple return self._getitem_tuple_same_dim(tup)

具体的错误是“return self._getitem_tuple_same_dim(tup)”，意思是指定的元组维度不一致。 这个错误通常会在使用多重索引的数据框时出现。可能需要检查代码中使用的元组是否正确，或者数据是否有缺失导致元组维度...

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python中__getitem__

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Traceback (most recent call last): File "E:\code-study\coda\cross_nostopline.py", line 72, in <module> dense_gdf.loc["geometry"] = dense_gdf.loc[geometry].buffer(buffer_size) File "C:\Users\GW00321286\.conda\envs\python_39\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1073, in __getitem__ return self._getitem_axis(maybe_callable, axis=axis) File "C:\Users\GW00321286\.conda\envs\python_39\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1301, in _getitem_axis return self._getitem_iterable(key, axis=axis) File "C:\Users\GW00321286\.conda\envs\python_39\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1239, in _getitem_iterable keyarr, indexer = self._get_listlike_indexer(key, axis) File "C:\Users\GW00321286\.conda\envs\python_39\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1432, in _get_listlike_indexer keyarr, indexer = ax._get_indexer_strict(key, axis_name) File "C:\Users\GW00321286\.conda\envs\python_39\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 6070, in _get_indexer_strict self._raise_if_missing(keyarr, indexer, axis_name) File "C:\Users\GW00321286\.conda\envs\python_39\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 6130, in _raise_if_missing raise KeyError(f"None of [{key}] are in the [{axis_name}]") KeyError: "None of [Index([POINT (345888.8377459495 3449498.849251645),\n POINT (345629.9746449967 3449407.506965276),\n POINT (345280.0915703106 3449030.03372914),\n POINT (345272.4912822249 3449049.808989464),\n POINT (345272.4912822249 3449049.808989464),\n POINT (345207.976594619 3449222.778335579),\n POINT (346000.1694985296 3449534.672827335),\n POINT (345945.905299675 3449515.56654852),\n POINT (345912.594155262 3449503.834785844),\n POINT (345630.9943146321 3449404.431732289),\n ...\n POINT (345277.9022990875 3449028.592923693),\n POINT (345204.7713578056 3449221.296469824),\n POINT (346339.6048540358 3449370.035821553),\n POINT (346279.8118892043 3449595.525410736),\n POINT (345380.252806792 3449988.001190433),\n POINT (345401.3998641131 3449929.891882143),\n POINT (346343.3549850415 3449369.732726835),\n POINT (346283.1624534061 3449596.718543904),\n POINT (345393.3268300895 3449992.281861236),\n POINT (345414.9814342285 3449932.569705966)],\n dtype='object', length=186)] are in the [index]"

这是一段Python的Traceback信息，其中包含了出错的位置和原因。 根据Traceback信息，可以看出在第72行代码中，出现了KeyError。具体原因是，在对dense_gdf进行切片时，使用了一个不存在于DataFrame索引中的键值，...

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Traceback (most recent call last): File "D:\pythonProject\main.py", line 157, in <module> for step, (x, y) in enumerate(train_loader): File "C:\ProgramData\anaconda3\lib\site-packages\torch\utils\data\dataloader.py", line 634, in __next__ data = self._next_data() File "C:\ProgramData\anaconda3\lib\site-packages\torch\utils\data\dataloader.py", line 678, in _next_data data = self._dataset_fetcher.fetch(index) # may raise StopIteration File "C:\ProgramData\anaconda3\lib\site-packages\torch\utils\data\_utils\fetch.py", line 51, in fetch data = [self.dataset[idx] for idx in possibly_batched_index] File "C:\ProgramData\anaconda3\lib\site-packages\torch\utils\data\_utils\fetch.py", line 51, in data = [self.dataset[idx] for idx in possibly_batched_index] File "D:\pythonProject\main.py", line 45, in __getitem__ return self.__getitem__(idx + 1) File "D:\pythonProject\main.py", line 45, in __getitem__ return self.__getitem__(idx + 1) File "D:\pythonProject\main.py", line 45, in __getitem__ return self.__getitem__(idx + 1) [Previous line repeated 800 more times] File "D:\pythonProject\main.py", line 36, in __getitem__ filename = os.path.basename(self.filenames[idx]) IndexError: list index out of range

这个错误提示是索引超出了列表的范围。在你的代码中，程序出现了一连串的递归调用，导致idx的值一直增加，直到超出了self.filenames列表的索引范围，从而引发了IndexError异常。建议检查你的代码，确保递归调用的...

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