flink oracle
时间: 2023-08-31 12:09:07 浏览: 18
您是想了解Flink和Oracle之间的关系吗?如果是的话,我可以告诉您,Flink是一个流处理框架,而Oracle是一个关系型数据库管理系统。Flink可以将数据流实时地处理、分析和转换,而Oracle可以存储和管理结构化数据。实际上,Flink可以将处理后的数据写入Oracle数据库中,以便进行后续的数据分析和查询。此外,Flink还可以与Oracle数据库进行集成,以便在分布式环境中对大数据进行处理和管理。
相关问题
flink oracle cdc 只能使用cdb吗
Flink(Apache Flink)是一种分布式流处理框架,而Oracle CDC(Change Data Capture)用于捕获数据库的变化信息。通常情况下,CDC工具适用于Oracle数据库,包括传统模式(non-CDB, 单实例数据库)和共体数据库模式(CDB,也就是联机重做日志归档模式)。
如果要在非CDB环境下使用Flink与Oracle CDC,你可以配置Flink连接到单库环境,并利用Oracle提供的LogMiner或者第三方工具(如StreamSets、Redshift Data Pipeline等)来提取变化数据。然而,在CDB环境中,由于涉及多个PDB(Pluggable Database),Flink CDC可以直接支持CDB,通过监听CDB的全局在线 redo 日志(Global Online Redo Log, GORL)来跟踪所有PDB的数据更改。
flink cdc oracle
Flink CDC Oracle是基于Flink的Oracle Change Data Capture(CDC)功能,用于实时采集Oracle数据库的数据变更。它使用了debezium框架,并利用Oracle数据库自带的logminer技术来实现数据采集。
在配置Flink CDC Oracle时,需要注意的是,如果Oracle的dbName配置的是SID而不是service_name,可能会导致连接失败。解决这个问题的方法是将jdbc链接字符串改为jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:sid的方式。你可以通过API方式或Flink SQL方式手动指定这个链接字符串,例如使用基于API的方式可以设置properties.put("database.url","jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:sid")。
总结来说,Flink CDC Oracle是用于实时采集Oracle数据库数据变更的工具,它基于Flink并使用debezium和Oracle的logminer技术实现。在配置时需要注意正确设置链接字符串,特别是当dbName配置为SID时。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [flink1.14.3 cdc jar包](https://download.csdn.net/download/weixin_46661903/84678566)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Flink Oracle CDC Connector源码解读](https://blog.csdn.net/IT_xhf/article/details/130364090)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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