用C语言且多文件储存（录入入和删除和两种查询处不同文件存储）且用到布尔类型写一个1. 英语词典的维护和识别 【问题描述】 Trie树通常作为一种索引树，这种结构对于大小变化很大的关键字特别有用。利用Trie树实现一个英语单词辅助记忆系统，完成相应的建表和查表程序。 【基本要求】 不限定Trie树的层次，每个叶子结点只含一个关键字，采用单字符逐层分割的策略，实现Trie树的插入、删除和查询的算法，查询可以有两种方式:查询一个完整的单词或者查询以某几个字母开头的单词。能录入和删除单词。 数据要保存在文件中，并可以实现基本的查询操作

好的，我会尽力回答你的问题。首先，你需要了解Trie树的基本概念和实现方法。Trie树是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键（例如单词）。每个节点都代表一个字符串的前缀，从根节点到叶子节点的路径上表示一个完整的字符串。在Trie树中，子节点的数量通常与字符集大小相等，即每个节点都有可能有多个子节点，每个子节点代表字符集中的一个字符。因此，Trie树可以高效地支持字符串的插入、删除和查询操作。

接下来，你可以考虑使用C语言实现Trie树，同时采用多文件存储方式，将录入和删除和两种查询分别存储在不同的文件中。你可以使用布尔类型来实现查询时的两种方式，例如使用一个布尔型变量来表示是否查询完整的单词，另一个布尔型变量表示是否查询以某几个字母开头的单词。

以下是一个C语言实现Trie树的示例代码，供你参考：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <stdbool.h>
#include <string.h>

#define ALPHABET_SIZE 26

typedef struct trie_node {
    struct trie_node* children[ALPHABET_SIZE];
    bool is_end_of_word;
} TrieNode;

TrieNode* create_trie_node() {
    TrieNode* node = (TrieNode*)malloc(sizeof(TrieNode));
    if (node != NULL) {
        node->is_end_of_word = false;
        for (int i = 0; i < ALPHABET_SIZE; i++) {
            node->children[i] = NULL;
        }
    }
    return node;
}

void insert_word(TrieNode* root, const char* word) {
    int len = strlen(word);
    TrieNode* node = root;
    for (int i = 0; i < len; i++) {
        int index = word[i] - 'a';
        if (node->children[index] == NULL) {
            node->children[index] = create_trie_node();
        }
        node = node->children[index];
    }
    node->is_end_of_word = true;
}

bool search_word(TrieNode* root, const char* word, bool is_full_word) {
    int len = strlen(word);
    TrieNode* node = root;
    for (int i = 0; i < len; i++) {
        int index = word[i] - 'a';
        if (node->children[index] == NULL) {
            return false;
        }
        node = node->children[index];
    }
    if (is_full_word) {
        return (node != NULL && node->is_end_of_word);
    } else {
        return (node != NULL);
    }
}

bool delete_word(TrieNode* root, const char* word) {
    int len = strlen(word);
    TrieNode* node = root;
    TrieNode* parent = NULL;
    int index = 0;
    for (int i = 0; i < len; i++) {
        index = word[i] - 'a';
        if (node->children[index] == NULL) {
            return false;
        }
        parent = node;
        node = node->children[index];
    }
    if (node != NULL && node->is_end_of_word) {
        node->is_end_of_word = false;
        for (int i = 0; i < ALPHABET_SIZE; i++) {
            if (node->children[i] != NULL) {
                return true;
            }
        }
        free(node);
        parent->children[index] = NULL;
        return true;
    }
    return false;
}

void destroy_trie(TrieNode* root) {
    if (root != NULL) {
        for (int i = 0; i < ALPHABET_SIZE; i++) {
            destroy_trie(root->children[i]);
        }
        free(root);
    }
}

int main() {
    TrieNode* root = create_trie_node();
    insert_word(root, "apple");
    insert_word(root, "banana");
    insert_word(root, "cherry");
    bool found = search_word(root, "apple", true);
    printf("%s\n", found ? "found" : "not found");
    found = search_word(root, "app", false);
    printf("%s\n", found ? "found" : "not found");
    found = delete_word(root, "banana");
    printf("%s\n", found ? "deleted" : "not found");
    destroy_trie(root);
    return 0;
}

在这个示例代码中，create_trie_node()函数用于创建一个Trie节点，insert_word()函数用于插入一个单词，search_word()函数用于查询一个单词，delete_word()函数用于删除一个单词，destroy_trie()函数用于销毁整个Trie树。你可以根据自己的需求修改和扩展这些函数，以实现一个完整的英语单词辅助记忆系统。同时，你可以使用文件读写函数（如fopen、fwrite、fread等）将数据保存在文件中。