cv2.imshow图片
时间: 2023-10-01 07:10:17 浏览: 38
要在 Python 中使用 OpenCV 库的 cv2.imshow() 方法显示一张图片,需要先加载图片并将其存储为像素数组(numpy 数组)。然后,可以使用 cv2.imshow() 方法来显示图片。下面是一个示例代码:
```python
import cv2
# 加载图片
img = cv2.imread('image.jpg')
# 显示图片
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0) # 等待按键事件
cv2.destroyAllWindows() # 销毁所有窗口
```
在上面的代码中,cv2.imshow() 方法的第一个参数是窗口名称,第二个参数是要显示的图像。cv2.waitKey() 方法等待用户按下任意键,然后继续执行程序。最后,cv2.destroyAllWindows() 方法关闭所有显示窗口。
相关问题
cv2.imshow图片显示不全
如果你使用的是 OpenCV 的 `cv2.imshow()` 函数来显示图片,而显示的图片不完整,可能是因为你的图片分辨率太大,超出了屏幕的显示范围。
解决这个问题的方法是调整图片的大小,使其适合屏幕的分辨率。你可以使用 OpenCV 的 `cv2.resize()` 函数来缩小图片的尺寸,然后再调用 `cv2.imshow()` 显示缩小后的图片。
下面是一个示例代码:
```python
import cv2
# 读取原始图片
img = cv2.imread('example.jpg')
# 调整图片大小为屏幕分辨率
height, width, _ = img.shape
if height > 1080 or width > 1920: # 如果图片尺寸过大
ratio = min(1080/height, 1920/width)
img = cv2.resize(img, (int(width*ratio), int(height*ratio)))
# 显示图片
cv2.imshow('Image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
在这个示例代码中,如果图片的分辨率超过了 1080p 或 1920p,就会将图片缩小到适合屏幕的大小。你可以根据实际情况调整缩放比例。
如何用plt.imshow输出原本cv2.imshow的图片
要使用plt.imshow输出cv2.imshow的图片,你需要先将OpenCV的图片格式转换为Matplotlib的图片格式。下面是一个示例代码:
```python
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取图片
image = cv2.imread('image.jpg')
# 将BGR格式转换为RGB格式
image_rgb = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)
# 使用plt.imshow显示图片
plt.imshow(image_rgb)
plt.axis('off') # 关闭坐标轴
plt.show()
```
在这个示例中,我们首先使用cv2.imread函数读取图片,并将其存储在变量image中。然后,我们使用cv2.cvtColor函数将图片从BGR格式转换为RGB格式,因为Matplotlib默认使用RGB格式显示图片。最后,我们使用plt.imshow函数显示图片,并使用plt.axis('off')关闭坐标轴。最后一行的plt.show()用于显示图片。
这样,你就可以使用plt.imshow输出原本使用cv2.imshow显示的图片了。