python cv2.imshow同一窗口显示图片

要在同一窗口显示多个图片，可以使用cv2.imshow()和cv2.waitKey()，以及cv2.namedWindow()函数。

示例代码：

import cv2

# 创建窗口
cv2.namedWindow("Images", cv2.WINDOW_NORMAL)

# 读取图片
img1 = cv2.imread("image1.jpg")
img2 = cv2.imread("image2.jpg")

# 在同一窗口中显示图片
cv2.imshow("Images", img1)
cv2.waitKey(0)
cv2.imshow("Images", img2)
cv2.waitKey(0)

# 关闭窗口
cv2.destroyAllWindows()

在上面的代码中，我们首先使用cv2.namedWindow()函数创建一个名为“Images”的窗口。然后我们读取两张图片，img1和img2，使用cv2.imshow()函数将它们分别显示在同一窗口中。cv2.waitKey(0)函数等待用户按下任意键继续执行下一步操作。最后，我们使用cv2.destroyAllWindows()函数关闭窗口。

相关问题

import numpy import cv2 img=cv2.imread() cv2.imshow

根据提供的引用内容，`cv2.imshow()`函数用于在窗口中显示图像。该函数需要两个参数：第一个参数是窗口名称，第二个参数是要显示的图像。在显示图像之后，`cv2.waitKey()`函数等待用户按下键盘上的任意键。如果没有按下任何键，则窗口将保持打开状态。最后，`cv2.destroyAllWindows()`函数将关闭所有打开的窗口。

以下是一个示例代码，演示如何使用`cv2.imshow()`函数显示图像：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 显示图像
cv2.imshow('image', img)

# 等待用户按下任意键
cv2.waitKey(0)

# 关闭所有窗口
cv2.destroyAllWindows()

请注意，`cv2.imshow()`函数的第一个参数是窗口名称，可以自定义。在上面的示例中，窗口名称为“image”。如果您想在同一窗口中显示多个图像，请确保每个图像都有唯一的窗口名称。

在pycharm2023中编码实验空间分辨率变化效果，具体要求如下：读入一副RGB图像，变换成灰度图像，保证灰度级不变，将图像采样间隔分别设置为2i（i=0,1…7）.并在同一窗口内分成2行4列共8个子窗口分别显示，注上文字标题。用到以下函数：cv.imread("xxx.bmp",0)、plt.figure() plt.imshow() plt.show()，示例图片的文件路径为"C:\Users\27639\PycharmProjects\pythonProject\venv\class.jpg"，请编码。

好的，以下是实现空间分辨率变化效果的代码：

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取图像并转换为灰度图像
img = cv2.imread("C:\\Users\\27639\\PycharmProjects\\pythonProject\\venv\\class.jpg", 0)

# 定义子图的行数和列数
rows = 2
cols = 4

# 定义采样间隔的列表
intervals = [1, 2, 4, 8, 16, 32, 64, 128]

# 创建新的图像窗口
plt.figure()

# 在不同的子图中显示不同采样间隔的图像
for i in range(len(intervals)):
    # 对图像进行采样
    sampled_img = img[::intervals[i], ::intervals[i]]

    # 计算子图的序号
    row = i // cols + 1
    col = i % cols + 1

    # 在子图中显示采样后的图像
    plt.subplot(rows, cols, i+1)
    plt.imshow(sampled_img, cmap='gray')
    plt.title("Interval: {}".format(intervals[i]))

# 显示图像窗口
plt.show()

其中，`cv2.imread`函数用于读取图像，需要注意文件路径中的反斜杠需要用两个斜杠表示，否则会被识别为转义字符。`plt.figure`函数用于创建一个新的图像窗口，`plt.subplot`函数用于在子图中显示图像。在不同的子图中显示不同采样间隔的图像时，我们可以使用`img[::intervals[i], ::intervals[i]]`对图像进行采样，其中`intervals[i]`表示采样间隔。最后，我们使用`plt.title`函数在子图中注上文字标题。