如何用imshow函数同时显示多个图片

可以使用Matplotlib库中的subplot函数来实现在同一窗口中显示多个图片。具体实现方法如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import cv2

# 读取图片
img1 = cv2.imread('image1.jpg')
img2 = cv2.imread('image2.jpg')

# 将图片显示在同一窗口中
plt.subplot(1, 2, 1) # 第1行，第1列
plt.imshow(img1)
plt.subplot(1, 2, 2) # 第1行，第2列
plt.imshow(img2)

# 显示窗口
plt.show()

其中，`subplot`函数的第一个参数表示总行数，第二个参数表示总列数，第三个参数表示当前子图的索引（从左到右，从上到下，从1开始）。在上述代码中，我们将两张图片显示在同一窗口中，并且采用了一行两列的方式排列。

相关问题

matlab如何同时imshow多个图片

在MATLAB中，如果你想同时显示多个图片，可以使用`subplot`或者`figure`函数来创建多个子图窗口，然后在每个子图窗口中使用`imshow`函数显示不同的图片。以下是具体的操作步骤：

1. 准备你想显示的图片，确保它们已经被加载到MATLAB的工作空间中，并且图片变量名是已知的。

2. 使用`subplot`函数来创建多个子图窗口。`subplot`函数的调用格式是`subplot(m,n,p)`，其中`m`是行数，`n`是列数，`p`是第`p`个子图的位置。

3. 在每个子图中使用`imshow`函数显示图片。

例如，如果你有4张图片，想在一个4x1的布局中显示它们，可以这样做：

% 假设有四个变量 img1, img2, img3, img4 分别存储了图片数据
figure; % 创建一个新的图形窗口

subplot(4,1,1); % 在第1行第1列的位置创建子图
imshow(img1); % 显示第一张图片

subplot(4,1,2); % 在第1行第2列的位置创建子图
imshow(img2); % 显示第二张图片

subplot(4,1,3); % 在第1行第3列的位置创建子图
imshow(img3); % 显示第三张图片

subplot(4,1,4); % 在第1行第4列的位置创建子图
imshow(img4); % 显示第四张图片

如果你想在一个水平布局中显示图片，可以调整`subplot`的参数来创建多个行和列。如果你使用`figure`函数创建新的窗口，并且没有使用`subplot`，`imshow`将会在同一个窗口中连续显示图片，但通常不推荐这样，因为它会导致前一张图片被后一张图片替换掉。

Matplotlib库的imshow函数来代替

Pillow库的Image.show函数。

Matplotlib库的imshow函数可以显示图片，而且支持更多的参数设置，例如调整图片的颜色、缩放大小、添加标签等。下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 读取图片
img = plt.imread('example.jpg')

# 显示图片
plt.imshow(img)
plt.axis('off')
plt.show()

这段代码中，首先使用`plt.imread`函数读取了一张图片，然后使用`plt.imshow`函数将图片显示出来。使用`plt.axis('off')`可以去掉图片的坐标轴，使图片更加美观。最后使用`plt.show`函数显示图片。

需要注意的是，Matplotlib库的imshow函数默认使用彩色模式显示图片，如果要显示灰度图片，可以使用`cmap`参数指定颜色映射表。例如，`cmap='gray'`表示使用灰度颜色映射表。另外，还可以使用`interpolation`参数指定图片的插值方式，例如`interpolation='nearest'`表示使用最近邻插值。