读入一副RGB图像,变换成灰度图像,保证灰度级不变,将图像采样间隔分别设置为2i(i=0,1…7).并在同一窗口内分成2行4列共8个子窗口分别显示,注上文字标题
时间: 2024-03-17 12:41:30 浏览: 22
下面是示例代码,实现读入一副RGB图像,变换成灰度图像,将图像采样间隔分别设置为2^i(i=0,1…7).并在同一窗口内分成2行4列共8个子窗口分别显示,注上文字标题:
```python
import cv2
# 读取图像并转换为灰度图像
img = cv2.imread('image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
# 绘制子窗口
for i in range(8):
# 采样间隔为2^i
interval = pow(2, i)
# 缩小图像
small_img = cv2.resize(img, (int(img.shape[1]/interval), int(img.shape[0]/interval)), interpolation=cv2.INTER_AREA)
# 将缩小后的图像放回原图像大小
large_img = cv2.resize(small_img, (img.shape[1], img.shape[0]), interpolation=cv2.INTER_CUBIC)
# 绘制子窗口
window_row = int(i / 4)
window_col = i % 4
cv2.imshow(f'Sample {interval}', large_img)
cv2.moveWindow(f'Sample {interval}', 100+window_col*300, 100+window_row*300)
# 显示图像
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
在上面的代码中,我们使用OpenCV库的`imread()`方法读取图像,并使用`cv2.IMREAD_GRAYSCALE`参数将其转换为灰度图像。然后,我们使用`resize()`方法对图像进行采样间隔为2^i的缩小和放大操作,并使用`imshow()`方法在同一窗口内分成2行4列共8个子窗口分别显示缩小和放大后的图像,并使用`moveWindow()`方法移动每个子窗口的位置,最后使用`waitKey()`和`destroyAllWindows()`方法等待按下任意键后关闭窗口。