celery异步任务处理
时间: 2024-05-06 12:19:46 浏览: 12
Celery是一个Python的分布式任务队列,可以处理大量的异步任务。它可以轻松地将任务分配给多个工作进程,并在完成后将结果返回到调用方。
以下是使用Celery处理异步任务的步骤:
1. 安装Celery
可以使用pip命令安装Celery:
```python
pip install celery
```
2. 创建Celery实例
在项目中创建一个Celery实例,可以使用以下代码:
```python
from celery import Celery
app = Celery('tasks', broker='pyamqp://guest@localhost//')
```
该代码创建了一个名为“tasks”的Celery实例,使用“pyamqp://guest@localhost//”作为代理。
3. 定义任务
定义一个需要异步执行的任务,例如:
```python
@app.task
def add(x, y):
return x + y
```
该代码定义了一个名为“add”的任务,接受两个参数x和y,并返回它们的和。
4. 启动工作进程
使用以下命令启动工作进程:
```python
celery -A tasks worker --loglevel=info
```
该命令将启动一个名为“tasks”的Celery应用程序,并使用默认的代理。
5. 调用任务
现在可以调用“add”任务,例如:
```python
result = add.delay(4, 4)
```
该代码将启动一个异步任务,将参数4和4传递给“add”任务,并返回一个AsyncResult对象。
6. 获取任务结果
可以使用以下代码获取任务结果:
```python
result = add.delay(4, 4)
result.wait()
```
该代码将等待异步任务完成,并返回任务结果。
以上就是使用Celery处理异步任务的基本步骤。使用Celery还有其他高级功能,例如定时任务、任务重试、任务结果存储等。