golang 每秒限流 示范

在 Go 中，可以使用 `time.Ticker` 和 `channel` 实现每秒限流的功能。

示例代码如下：

package main

import (
    "fmt"
    "time"
)

func main() {
    ticker := time.NewTicker(time.Second) // 创建一个 Ticker 对象，每秒触发一次
    defer ticker.Stop()

    limit := 10 // 每秒限制次数，这里设置为 10 次

    count := 0 // 当前已执行的次数

    for range ticker.C {
        if count >= limit { // 如果已执行次数达到限制次数，等待下一秒
            continue
        }

        // 执行任务
        fmt.Println("执行任务")

        count++ // 已执行次数加 1
    }
}

在上面的示例中，我们创建了一个 `time.Ticker` 对象，每秒触发一次。在每次触发时，我们先检查已执行次数是否达到限制次数，如果是则等待下一秒，否则执行任务并将已执行次数加 1。这样就实现了每秒限流的功能。

相关问题

golang 实现每秒限流

可以使用滑动窗口算法实现每秒限流。具体实现步骤如下：

1. 初始化一个固定大小的窗口，比如 1 秒，将窗口中的每个时间段划分为若干个小时间段。

2. 维护一个队列，存储每个小时间段的请求数量。

3. 每当有请求到达时，将当前时间所对应的小时间段的请求数量加 1。

4. 每秒钟定时清空队列，将窗口往右移动一个小时间段，把队列中的值加起来，得到当前窗口中的总请求数量。

5. 如果总请求数量超过了限制值，拒绝当前请求，否则允许当前请求通过。

下面是一个使用 golang 实现的每秒限流的示例代码：

package main

import (
    "fmt"
    "sync"
    "time"
)

type SlidingWindow struct {
    windowSize   int           // 窗口大小，单位为秒
    bucketSize   int           // 每个小时间段的大小，单位为毫秒
    buckets      []int         // 存储每个小时间段的请求数量
    currentIndex int           // 当前时间所对应的小时间段的索引
    mutex        sync.RWMutex // 读写锁
}

func NewSlidingWindow(windowSize int, bucketSize int) *SlidingWindow {
    return &SlidingWindow{
        windowSize:   windowSize,
        bucketSize:   bucketSize,
        buckets:      make([]int, windowSize*1000/bucketSize),
        currentIndex: 0,
    }
}

func (sw *SlidingWindow) AddRequest() bool {
    sw.mutex.Lock()
    defer sw.mutex.Unlock()

    now := time.Now().UnixNano() / 1e6
    index := (now / int64(sw.bucketSize)) % int64(len(sw.buckets))

    if index != sw.currentIndex {
        sw.buckets[index] = 0
        sw.currentIndex = int(index)
    }

    count := 0
    for _, value := range sw.buckets {
        count += value
    }

    if count >= sw.windowSize*1000/sw.bucketSize {
        return false
    }

    sw.buckets[index]++
    return true
}

func main() {
    sw := NewSlidingWindow(1, 100)

    for i := 0; i < 10; i++ {
        go func() {
            for {
                if sw.AddRequest() {
                    fmt.Println("allow")
                } else {
                    fmt.Println("reject")
                }
                time.Sleep(time.Millisecond * 100)
            }
        }()
    }

    select {}
}

在上面的示例代码中，NewSlidingWindow 函数用于创建一个新的滑动窗口，windowSize 参数表示窗口大小，bucketSize 参数表示每个小时间段的大小，单位分别为秒和毫秒。AddRequest 函数用于添加一个新的请求，如果当前窗口中的总请求数量超过了限制值，就返回 false，否则返回 true。最后在主函数中创建了 10 个协程并发地发送请求，测试每秒限流的效果。

golang ip地址限流

Golang是一种开源的编程语言，它具有简洁、高效和并发性强的特点。在Golang中，可以使用一些库来实现IP地址限流的功能。

一种常见的实现方式是使用令牌桶算法。令牌桶算法是一种基于令牌的限流算法，它通过维护一个固定容量的令牌桶来控制请求的速率。每当有请求到达时，算法会尝试从令牌桶中获取一个令牌，如果获取成功，则允许请求通过；如果获取失败，则拒绝请求。

在Golang中，可以使用一些第三方库来实现IP地址限流，例如"golang.org/x/time/rate"。这个库提供了一个RateLimiter类型，可以用于实现令牌桶算法。

下面是一个简单的示例代码，演示了如何使用"golang.org/x/time/rate"库来实现IP地址限流：

package main

import (
	"fmt"
	"net"
	"net/http"
	"time"

	"golang.org/x/time/rate"
)

func main() {
	// 创建一个RateLimiter，设置每秒允许的请求数为10
	limiter := rate.NewLimiter(10, 1)

	// 创建一个HTTP服务器
	http.HandleFunc("/", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
		// 获取请求的IP地址
		ip, _, _ := net.SplitHostPort(r.RemoteAddr)

		// 判断IP地址是否超过限流速率
		if limiter.Allow() {
			// 允许请求通过
			fmt.Fprintf(w, "Hello, World!")
		} else {
			// 拒绝请求
			http.Error(w, http.StatusText(http.StatusTooManyRequests), http.StatusTooManyRequests)
		}
	})

	// 启动HTTP服务器
	http.ListenAndServe(":8080", nil)
}

在上面的代码中，我们创建了一个RateLimiter，设置每秒允许的请求数为10。然后，在处理HTTP请求时，我们获取请求的IP地址，并使用RateLimiter判断是否允许请求通过。如果超过限流速率，则返回HTTP状态码429。