对于一个卫星资源集合R,我们有N个观测地点要进行观测任务,每个地点观测时间为ti,观测收益为wo,对于一个仿真周期内,给出观测任务该如何分配C++代码实现
时间: 2024-05-06 19:17:09 浏览: 20
这个问题涉及到资源分配和调度问题,可以使用贪心算法进行求解。以下是C++代码实现:
```c++
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <vector>
using namespace std;
// 定义卫星资源类
class SatelliteResource {
public:
int id; // 资源编号
int capacity; // 资源容量
SatelliteResource(int id, int capacity) : id(id), capacity(capacity) {}
};
// 定义观测地点类
class ObservationLocation {
public:
int id; // 地点编号
int time; // 观测时间
int reward; // 观测收益
ObservationLocation(int id, int time, int reward) : id(id), time(time), reward(reward) {}
};
// 比较函数,根据观测收益从大到小排序
bool cmp(const ObservationLocation& a, const ObservationLocation& b) {
return a.reward > b.reward;
}
int main() {
int n, m; // n个观测地点,m个卫星资源集合
cin >> n >> m;
// 创建卫星资源集合
vector<SatelliteResource> resources;
for (int i = 0; i < m; i++) {
int capacity;
cin >> capacity;
resources.push_back(SatelliteResource(i, capacity));
}
// 创建观测地点
vector<ObservationLocation> locations;
for (int i = 0; i < n; i++) {
int time, reward;
cin >> time >> reward;
locations.push_back(ObservationLocation(i, time, reward));
}
// 根据观测收益从大到小排序
sort(locations.begin(), locations.end(), cmp);
// 资源分配
vector<int> assignments(n, -1); // 记录每个观测地点的分配情况
for (int i = 0; i < n; i++) {
ObservationLocation& location = locations[i];
// 找到可用容量最大的卫星资源
int max_capacity = 0, max_index = -1;
for (int j = 0; j < m; j++) {
SatelliteResource& resource = resources[j];
if (resource.capacity > max_capacity) {
max_capacity = resource.capacity;
max_index = j;
}
}
// 如果找到了可用的卫星资源,则分配给当前观测地点
if (max_index != -1) {
assignments[location.id] = max_index;
resources[max_index].capacity -= location.time; // 更新卫星资源的可用容量
}
}
// 输出分配情况
for (int i = 0; i < n; i++) {
cout << assignments[i] << endl;
}
return 0;
}
```
该算法的时间复杂度为O(nmlogm),其中n为观测地点的数量,m为卫星资源集合的数量,logm为排序的时间复杂度。