逻辑回归机器学习Python代码
时间: 2023-05-17 11:07:08 浏览: 171
以下是一个简单的逻辑回归机器学习Python代码示例:
```python
import numpy as np
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
# 创建数据集
X = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8]])
y = np.array([0, 0, 1, 1])
# 创建逻辑回归模型
clf = LogisticRegression(random_state=0)
# 训练模型
clf.fit(X, y)
# 预测新数据
print(clf.predict([[4, 5], [8, 9]]))
```
这个代码使用了 scikit-learn 库中的逻辑回归模型,创建了一个简单的数据集并训练了模型,最后预测了两个新的数据点的分类。
阅读全文