make build_compute_engine_executor_local是什么命令
时间: 2024-06-07 14:05:55 浏览: 6
`make build_compute_engine_executor_local` 是一个命令,用于构建本地计算引擎执行器。这个命令是使用 Makefile 文件进行构建的,通常用于在本地开发环境中构建和测试代码。具体的实现细节可能因项目而异,需要查看相应的 Makefile 文件来确定命令的具体含义和用途。
相关问题
use_vulkan_compute怎么使用
"use_vulkan_compute" 是一个用于控制 OpenAI GPT-3 模型在运行时使用的计算后端的设置。要在使用 OpenAI GPT-3 模型时启用 Vulkan 计算后端,可以将 "use_vulkan_compute" 设置为 "True"。例如:
```python
import openai_secret_manager
assert "openai" in openai_secret_manager.get_services()
secrets = openai_secret_manager.get_secrets("openai")
import openai
openai.api_key = secrets["api_key"]
model_engine = "text-davinci-002"
prompt = (f"set use_vulkan_compute to True")
completions = openai.Completion.create(
engine=model_engine,
prompt=prompt,
max_tokens=1024,
n=1,
stop=None,
temperature=0.5,
)
message = completions.choices[0].text
print(message.strip())
```
此外,您还可以在调用 OpenAI API 时通过 "model" 参数指定要使用的模型,并在 "options" 参数中设置 "use_vulkan_compute" 。
需要注意的是,启用了Vulkan后端,可能会导致速度和性能的提升,但是需要计算机有相应驱动支持。
sm2_compute_id_digest
SM2算法是由中国国家密码管理局研究所设计的一种公钥密码算法,与国际上使用广泛的RSA和ECC算法不同,SM2算法采用了国密体系所定义的椭圆曲线密码体系,并加入了大量的安全机制,使得它在国内文化背景下具有很高的安全性和可靠性。
在SM2算法中,sm2_compute_id_digest函数是用于计算消息摘要的函数。它采用了国密体系中定义的哈希算法,将原始消息转化为一个长度为256位的固定长度摘要。sm2_compute_id_digest函数的具体实现步骤如下:
1. 读入输入的消息数据,计算数据的长度,以便于之后的拼接和填充操作。
2. 采用SM3哈希算法对输入消息进行处理,并将处理结果保存在buf1缓冲区中。
3. 用掩码随机化过程进行填充,将buf1缓冲区中的处理结果拼接在掩码随机值的末尾。填充过程需要满足国密体系所定义的填充规则,以确保填充后的消息在安全上是可靠的。
4. 使用SM3哈希算法再次对填充过后的消息进行处理,得到256位的摘要值,并将其保存在buf2缓冲区中。
5. 返回计算得到的消息摘要值。
总的来说,sm2_compute_id_digest函数是SM2算法中一个非常重要的组成部分之一,它的计算结果对于算法的安全性和可靠性具有关键的影响。在使用SM2算法进行加密和签名操作时,都需要调用sm2_compute_id_digest函数计算消息摘要,以确保加密和签名结果的正确性和安全性。