python 二维列表转 numpy

在使用Python进行数据分析和科学计算时，numpy是一个极其重要的包。它为用户提供高效的数组操作方法和数学函数，能够大幅提升计算速度和效率。当我们需要将Python中的二维列表转为numpy格式时，可采用如下方法：

先导入numpy模块，通过numpy.array()函数将原列表转化成一个numpy数组，即可完成转换。具体步骤如下：

1. 导入numpy模块：

import numpy as np

2. 定义一个二维列表，例如：

list_2d = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

3. 将二维列表转换为numpy数组：

array_2d = np.array(list_2d)

此时，就得到了一个包含所有元素的numpy数组array_2d。可以通过调用array_2d的属性和方法进行进一步操作。

例如，我们可以查看数组的形状（即行和列数）：

shape = array_2d.shape
print(shape)  # 输出 (3, 3)，即3行3列

我们也可以对数组中的元素进行简单的计算：

mean = np.mean(array_2d)  # 求平均值
print(mean)

median = np.median(array_2d)  # 求中位数
print(median)

std = np.std(array_2d)  # 求标准差
print(std)

通过这种方法，我们可以快速将Python的二维列表转换成numpy格式的数组，并利用numpy的高效操作和函数进行更进一步的数据分析。