js判断字符串是不是以skus开头用startswith和正则表达式那个更好

时间: 2023-12-14 09:37:29 浏览: 28
JavaScript中使用`startsWith()`方法和正则表达式都可以判断字符串是否以指定的字符开头,具体使用哪种方法取决于场景和个人喜好。 如果只需要判断字符串是否以固定字符开头,例如判断字符串是否以"skus"开头,则使用`startsWith()`方法更加简单直观,代码如下: ```javascript let str = "skus-123"; if (str.startsWith("skus")) { console.log("字符串以skus开头"); } else { console.log("字符串不以skus开头"); } ``` 如果需要使用更复杂的规则判断字符串是否以指定字符开头,则可以使用正则表达式,代码如下: ```javascript let str = "skus-123"; let reg = /^skus/; if (reg.test(str)) { console.log("字符串以skus开头"); } else { console.log("字符串不以skus开头"); } ``` 这里使用了正则表达式`/^skus/`,其中`^`表示匹配字符串的开头,`skus`表示要匹配的字符串。如果需要判断字符串是否以其他字符开头,只需要修改`skus`为相应的字符即可。需要注意的是,正则表达式的性能比`startsWith()`方法略低,但在处理复杂规则时更加灵活。
相关问题

判断字符串是不是以skus开头应该用startswith还是正则

判断字符串是否以skus开头,可以使用startswith方法。startswith方法是Python字符串中的一种方法,用于判断字符串是否以指定的字符或子字符串开始。使用startswith方法,代码简单易懂,效率高,不需要引入正则表达式模块。 示例代码: ```python s = "skus-1234" if s.startswith("skus"): print("字符串以skus开头") else: print("字符串不以skus开头") ``` 输出结果: ``` 字符串以skus开头 ```

js 正则表达式判断字符串不是skus开头且不为空不是null

可以使用以下正则表达式来判断字符串不是以"skus"开头且不为空、不是null: ``` /^(?!skus).*?(?=\S)/ ``` 解释如下: - `^`: 匹配字符串的开始位置 - `(?!skus)`: 不以"skus"开头 - `.*?`: 匹配任意字符(非贪婪模式) - `(?=\S)`: 匹配非空字符,但不包括换行符等空白字符 通过使用这个正则表达式,如果匹配成功,说明该字符串符合要求。反之,如果匹配失败,说明该字符串是以"skus"开头或者为空、null。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

2024嵌入式大厂面经C++首创

2024嵌入式大厂面经C++首创提取方式是百度网盘分享地址
recommend-type

C++ 高性能爬虫代码,带UI

C++ 高性能爬虫代码,带UI
recommend-type

2024嵌入式面试资料裕日软件C笔试题

2024嵌入式面试资料裕日软件C笔试题提取方式是百度网盘分享地址
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

MATLAB正态分布协方差分析:揭示正态分布变量之间的协方差

![MATLAB正态分布协方差分析:揭示正态分布变量之间的协方差](https://site.cdn.mengte.online/official/2021/11/20211128213137293.png) # 1. 正态分布概述 正态分布,又称高斯分布,是统计学中最重要的连续概率分布之一。它广泛应用于自然科学、社会科学和工程领域。 正态分布的概率密度函数为: ``` f(x) = (1 / (σ√(2π))) * exp(-(x - μ)² / (2σ²)) ``` 其中: - μ:正态分布的均值 - σ:正态分布的标准差 - π:圆周率 正态分布具有以下特性: - 对称性:
recommend-type

我正在开发一款个人碳足迹计算app,如何撰写其需求分析文档,请给我一个范例

为了更全面、清晰地定义个人碳足迹计算app的需求,需求分析文档应该包含以下内容: 1.项目简介:对该app项目的概述及目标进行说明。 2.用户分析:包括目标用户群、用户需求、行为等。 3.功能需求:对app的基本功能进行定义,如用户登录、数据录入、数据统计等。 4.非功能需求:对使用app的性能和质量等进行定义,如界面设计、数据安全、可扩展性等。 5.运行环境:包括app的开发环境和使用环境。 下面是一个范例: 需求分析文档 1. 项目简介 该app项目旨在为用户提供一款方便、易用、可定制的个人碳足迹计算平台,以促进环保和可持续性发展。 2. 用户分析 目标用户群:全球关
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

MATLAB正态分布相关性分析:探索正态分布变量之间的关联

![MATLAB正态分布相关性分析:探索正态分布变量之间的关联](https://img-blog.csdnimg.cn/bd5a45b8a6e94357b7af2409fa3131ab.png) # 1. MATLAB中正态分布的理论基础 正态分布,又称高斯分布,是一种常见的概率分布,其概率密度函数为: ``` f(x) = (1 / (σ√(2π))) * e^(-(x-μ)² / (2σ²)) ``` 其中,μ表示正态分布的均值,σ表示标准差。正态分布具有以下特点: - **对称性:**正态分布的概率密度函数关于均值μ对称。 - **钟形曲线:**正态分布的概率密度函数呈钟形曲线