public List<Sku> querySkusBySpuId(Long spuId) { QueryWrapper<Sku> queryWrapper = new QueryWrapper<>(); queryWrapper.eq("spu_id",spuId); List<Sku> skus = this.skuMapper.selectList(queryWrapper); skus.forEach(s -> { Stock stock = this.stockMapper.selectById(s.getId()); s.setStock(stock.getStock()); }); return skus; }

时间: 2024-04-11 14:33:09 浏览: 146
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sku.zip_DEMO_SKU

这段代码是用于根据商品ID查询商品库存的方法。首先，创建了一个QueryWrapper对象，用于构建查询条件。然后，通过eq方法设置查询条件为"spu_id = spuId"。接着，调用skuMapper的selectList方法执行查询，并将结果保存到skus列表中。 接下来，对skus列表进行遍历，对每个sku对象执行以下操作：根据sku的ID使用stockMapper查询对应的库存信息，并将库存数量设置到sku对象的stock属性中。 最后，返回查询到的skus列表。
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/** * sku信息修改 * * @param list1 已录入库的sku信息 * @param list2 新组合的sku信息 * @return */ public List<GoodsSku> compareList(List<GoodsSku> list1, List<GoodsSku> list2) { Map<String, List<GoodsSku>> map = new HashMap<String, List<GoodsSku>>(); List<GoodsSku> duplicateList = new ArrayList<>(); // 重复的skuAttribute字段的值 List<GoodsSku> uniqueList = new ArrayList<>(); // 不重复的skuAttribute字段的值 // 将list1和list2的skuAttribute字段的值分割、排序后存入set中 Set<String> set1 = new HashSet<>(); Set<String> set2 = new HashSet<>(); list1.forEach(item -> set1.add(Arrays.stream(item.getSkuAttribute().split(":")).sorted().collect(Collectors.joining(":")))); list2.forEach(item -> set2.add(Arrays.stream(item.getSkuAttribute().split(":")).sorted().collect(Collectors.joining(":")))); // 遍历list1，如果list2中包含当前元素，则说明该skuAttribute字段的值重复，将其加入结果集中；否则加入uniqueList中 for (GoodsSku sku : list1) { String sortedSku = Arrays.stream(sku.getSkuAttribute().split(":")).sorted().collect(Collectors.joining(":")); if (set2.contains(sortedSku)) { duplicateList.add(sku); } else { uniqueList.add(sku); } } for (GoodsSku sku : uniqueList) {//将不同的sku信息写入库 if (null == sku.getId()) { sku.insert(); } else { sku.deleteById(); } } map.put("duplicateList", duplicateList); map.put("uniqueList", uniqueList); return list1; }

这是一个Java方法，用于比较两个List<GoodsSku>对象，找出其中重复和不重复的skuAttribute值，并将不重复的sku信息写入数据库中。该方法接收两个List<GoodsSku>类型的参数list1和list2，分别表示已录入库的sku信息和...

public Map<String, List<GoodsSku>> compareList(List<GoodsSku> list1, List<GoodsSku> list2) { Map<String, List<GoodsSku>> map = new HashMap<String, List<GoodsSku>>(); List<GoodsSku> duplicateList = new ArrayList<>(); // 重复的skuAttribute字段的值 List<GoodsSku> uniqueList = new ArrayList<>(); // 不重复的skuAttribute字段的值 // 将list1和list2的skuAttribute字段的值分割、排序后存入set中 Set<String> set1 = new HashSet<>(); Set<String> set2 = new HashSet<>(); list1.forEach(item -> set1.add(Arrays.stream(item.getSkuAttribute().split(":")).sorted().collect(Collectors.joining(":")))); list2.forEach(item -> set2.add(Arrays.stream(item.getSkuAttribute().split(":")).sorted().collect(Collectors.joining(":")))); // 遍历list1，如果list2中包含当前元素，则说明该skuAttribute字段的值重复，将其加入结果集中；否则加入uniqueList中 for (GoodsSku sku : list1) { String sortedSku = Arrays.stream(sku.getSkuAttribute().split(":")).sorted().collect(Collectors.joining(":")); if (set2.contains(sortedSku)) { duplicateList.add(sku); } else { uniqueList.add(sku); } } map.put("duplicateList", duplicateList); map.put("uniqueList", uniqueList); return map; }是什么意思

这段代码的作用是比较两个 GoodsSku 对象列表 list1 和 list2 中的 skuAttribute 字段的值，将比较结果保存到一个 Map 中并返回。 具体实现逻辑如下： 1. 创建一个 Map 对象 map 用于保存比较结果，...

public List<String> compareList(List<GoodsSku> list1, List<GoodsSku> list2) { List<String> result = new ArrayList<>(); // 将list1和list2的skuAttribute字段的值分割、排序后存入set中 Set<String> set1 = new HashSet<>(); Set<String> set2 = new HashSet<>(); list1.forEach(item -> set1.add(Arrays.stream(item.getSkuAttribute().split(":")).sorted().collect(Collectors.joining(":")))); list2.forEach(item -> set2.add(Arrays.stream(item.getSkuAttribute().split(":")).sorted().collect(Collectors.joining(":")))); // 遍历set1，如果set2中包含当前元素，则说明该skuAttribute字段的值重复，将其加入结果集中 for (String sku : set1) { if (set2.contains(sku)) { result.add(sku); } } return result; }把这段代码改成返回的是整个goodsSku的实体list

public List<GoodsSku> compareList(List<GoodsSku> list1, List<GoodsSku> list2) { List<GoodsSku> result = new ArrayList<>(); // 将list1和list2的skuAttribute字段的值分割、排序后存入set中 Set<String> ...

public List<GoodsSku> compareList(List<GoodsSku> list1, List<GoodsSku> list2) { // 将list1和list2的skuAttribute字段的值分割、排序后存入set中 Set<String> set1 = new HashSet<>(); Set<String> set2 = new HashSet<>(); list1.forEach(item -> set1.add(Arrays.stream(item.getSkuAttribute().split(":")).sorted().collect(Collectors.joining(":")))); list2.forEach(item -> set2.add(Arrays.stream(item.getSkuAttribute().split(":")).sorted().collect(Collectors.joining(":")))); // 遍历list2，如果list1中不包含当前元素，则说明该skuAttribute字段的值为新增，将其插入到数据库中 for (GoodsSku sku : list2) { String sortedSku = Arrays.stream(sku.getSkuAttribute().split(":")).sorted().collect(Collectors.joining(":")); if (!set1.contains(sortedSku)) { sku.insert(); } } // 遍历list1，如果list2中不包含当前元素，则说明该skuAttribute字段的值需要删除，将其从数据库中删除 for (GoodsSku sku : list1) { String sortedSku = Arrays.stream(sku.getSkuAttribute().split(":")).sorted().collect(Collectors.joining(":")); if (!set2.contains(sortedSku)) { sku.deleteById(); } } return list1; }

这是一个比较两个商品sku属性的方法，其中参数list1和list2分别代表了两个商品的sku列表。首先，将list1和list2中每个sku的skuAttribute字段的值按照冒号分割并排序，然后存入set1和set2中。接着，遍历list2中的每个...

controller层 @GetMapping("/businessTop10/{businessId}") public List<Long> getBusinessTop10Skus(@PathVariable Integer businessId){ return esOrderService.getTop10Sku(businessId); } service层 List<Long> getTop10Sku(Integer businessId); serviceimpl层用mybatis求商圈下最近三个月内销售量前十的商品，代码怎么写

public List<Long> getTop10Sku(Integer businessId) { return orderMapper.getTop10SkuByBusinessId(businessId); } 这个方法将调用mapper接口中的getTop10SkuByBusinessId方法，并返回结果。 这样，通过在...

for (GoodsSku sku : skuList) { String[] arr = sku.getSkuAttribute().split(":"); List<Integer> list = new ArrayList<>(); for (int i = 1; i < arr.length; i += 2) { list.add(Integer.parseInt(arr[i])); } }改为计算代码

List<Integer> list = new ArrayList<>(); IntStream.range(1, arr.length) .filter(i -> i % 2 == 1) .mapToObj(i -> Integer.parseInt(arr[i])) .forEach(list::add); } 这里使用了 Java 8 中的 Stream ...

//获取当前sku的规格 List> pairList = skuList.get(0).getSpecList().stream().map(item -> Pair.of(item.getSpecId(), item.getSpecValueId())).distinct().collect(Collectors.toList()); //过滤sku属性值 List<SpuSpecValueVo> spuSpecList = respVo.getSpuSpecList(); List<SpuSpecValue> spuSpecValues = spuSpecList.stream(). map(SpuSpecValueVo::getSpecValues). flatMap(Collection::stream). filter(spuSpecValueVo -> pairList.contains(Pair.of(spuSpecValueVo.getSpecId(), String.valueOf(spuSpecValueVo.getSpecValueId())))). collect(Collectors.toList()); Map<Long, SpuSpecValue> spuSpecValueMap = spuSpecValues.stream().collect(Collectors.toMap(SpuSpecValue::getSpecId, Function.identity(), (v1, v2) -> v1)); spuSpecList.stream(). peek(spuSpecValueVo -> spuSpecValueVo.setSpecValues(Lists.newArrayList(spuSpecValueMap.get(spuSpecValueVo.getId())))). collect(Collectors.toList());

这段代码是用于获取当前sku的规格信息，并根据规格信息过滤sku属性值。首先，代码从skuList中获取第一个sku的规格列表，然后将规格id和规格值id组成的Pair进行去重，得到pairList。 接下来，代码从respVo中获取...

<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?> <configuration> <startup> <supportedRuntime version="v4.0" sku=".NETFramework,Version=v4.8" /> </startup> <appSettings> <add key="verUrl" value="http://192.168.0.33/vser.json" /> <add key="NotDecompressionFileName" value="D3DCompiler_47_cor3.dll,PenImc_cor3.dll,PresentationNative_cor3.dll,vcruntime140_cor3.dll,wpfgfx_cor3.dll" /> <add key="UpdateClient" value="UpdateClient.exe" /> </appSettings> </configuration>这段代码啥意思

- <configuration>：这是根元素，表示配置文件的开始。 - <startup>：这是一个子元素，用于指定应用程序的启动设置。 - <supportedRuntime>：这是一个子元素，用于指定应用程序所支持的.NET Framework版本...

解释一下Map<Long, List<AmzProductPublishSkuPictureDTO>> skuPictureVOMap = skuPictureVOList.stream().collect(Collectors.groupingBy(AmzProductPublishSkuPictureDTO::getProductPublishSkuId))

这段代码是将一个以sku id为键，以一组sku图片信息为值的skuPictureVOList列表进行分组，生成一个以sku id为键，以sku图片信息列表为值的Map对象。具体实现方式是使用Java 8引入的stream流和Collectors的groupingBy...

List<Long> skuIdList = skuEntityList.stream().map(e -> e.getId()).collect(Collectors.toList())的意义

这段代码的意义是将一个包含多个sku实体对象的列表中的每个对象的id属性提取出来，并将这些id存储到一个Long类型的列表中。这个操作被称为映射，并使用Java 8中的lambda表达式实现。最终结果是得到一个包含sku id的...

func PostPurchaseList(a *decorator.ApiBase, data *adminStruct.PurchaseList) error { logger.AccessLogger.Info("PostPurchaseList....") res := adminStruct.PurchaseListResp{} //res.ResponseCommon = a.NewSuccessResponseCommon() query := a.Ts.Table("purchase_order_info a"). Select("a.poid,a.cuid,a.arrival_num,a.sum_num,a.goods_sum_amt,a.pur_amt,a.other_amt,a.sum_amt,whi.addr,whi.phone,whi.contacts"). Joins(left join warehouse_info whi on a.wid = whi.wid) if len(data.OrderNo) > 0 { query = query.Where("a.order_no like ?", fmt.Sprintf("%%%s%%", data.OrderNo)) } if len(data.Sku) > 0 { query = query.Where("gs.sku like ?", fmt.Sprintf("%%%s%%", data.Sku)) } if len(data.Gname) > 0 { query = query.Where("g.gname like ?", data.Gname) } if data.Wid > 0 { query = query.Where("a.wid like ?", data.Wid) } if data.Sid > 0 { query = query.Where("a.sid like ?", data.Sid) } if len(data.LogisticsId) > 0 { query = query.Where("a.logistics_id like ?", data.LogisticsId) } if len(data.Remark) > 0 { query = query.Where("a.remark like ?", data.Remark) } if len(data.ApplyPayStatus) > 0 { query = query.Where("a.arrival_status like ?", data.ApplyPayStatus) } if len(data.PayStatus) > 0 { query = query.Where("a.pay_status like ?", data.PayStatus) } if len(data.ArrivalStatus) > 0 { query = query.Where("a.arrival_status like ?", data.ArrivalStatus) } if data.ArrivalTime > 0 { query = query.Where(" a.arrival_time=?", data.ExpectCime-time.Now().Unix()) } if data.Ctime > 0 { query = query.Where(" a.ctime>=?", data.BeginDate) } if data.Ctime > 0 { query = query.Where(" a.ctime<=?", data.EndDate) } utils.Error(query.Limit(a.Size). Offset(a.Offset). Find(&res.Data).Error) var poids []int64 for _, i := range res.Data { poids = append(poids, i.Poid) } g := []adminStruct.GoodsInfo2{} utils.Error(a.Ts.Table("purchase_order_list b"). Select("b.poid,gs.sku,b.price,b.num,g.gname,g.image,b.polid,b.goods"). Joins(left join goods_base g on g.gid=b.gid). Joins(left join goods_sku gs on gs.gsid = b.skuid). Where("b.poid in ?", poids).Find(&g).Error) for i, _ := range res.Data { p := &res.Data[i] for _, i2 := range g { if i2.Poid == p.Poid { p.Detail = append(p.Detail, i2) } } } return a.ReturnSuccessCustomResponse(res) }

"和"a.ctime<=?"的条件语句，其中参数分别是data.BeginDate和data.EndDate。 接下来，函数通过调用query的Limit和Offset方法设置了查询的限制和偏移量，并将查询结果存储到res.Data中。 接下来，函数创建了一个空...

详细解释 Map<String, List> groupMap = lists.stream().collect(Collectors.groupingBy(s -> s.getSku()))

这段代码是使用 Java 8 中的 Stream API 对一个 List<ProductSkuPictureEntity> 对象进行操作，其目的是将相同 sku 属性的 ProductSkuPictureEntity 对象分组为一个列表，最终得到一个 Map<String, List...
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