numpy.core._exceptions._UFuncNoLoopError: ufunc 'subtract' did not contain a loop with signature matching types (dtype('float64'), dtype('<U3')) -> None是什么意思该怎么办
时间: 2023-09-04 08:12:19 浏览: 155
安装TensorFlow的过程以及遇到No module named ‘numpy.core._mutiiarray_umath’及解决办法
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这个错误一般是因为在进行 numpy 的数组运算时,两个数组的类型不匹配造成的。具体来说,这个错误提示是在进行减法运算时发生的,其中一个数组的类型是 float64,而另一个数组的类型是 Unicode 字符串。
解决这个问题的方法是,检查你的代码中涉及到的所有数组,确保它们的类型匹配。如果需要的话,你可以使用 numpy 中的 astype() 方法来强制转换数组的类型,以便让它们可以参与到运算中。例如,可以使用以下代码将字符串数组转换为浮点数数组:
```
import numpy as np
arr1 = np.array(['1.0', '2.0', '3.0'])
arr2 = np.array([1, 2, 3])
arr1 = arr1.astype(float)
result = arr1 - arr2
```
在这个例子中,我们将 arr1 中的字符串元素强制转换为 float 类型,然后再参与到减法运算中。这样就可以避免上述的错误了。
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