numpy.core._exceptions.UFuncTypeError: ufunc 'add' did not contain a loop with signature matching types (dtype('<U7'), dtype('<U6')) -> None
时间: 2023-09-04 15:12:21 浏览: 237
这个错误通常是由于在对两个不同类型的NumPy数组进行操作时出现的数据类型不兼容所导致的。例如,如果试图对一个字符串数组和一个整数数组进行加法操作,就会出现这个错误。
要解决这个错误,需要确保进行操作的两个数组具有相同的数据类型。可以使用NumPy的`astype()`方法将数组转换为所需的数据类型。例如,如果要对一个字符串数组和一个整数数组进行加法操作,可以将字符串数组转换为整数数组:
```python
import numpy as np
a = np.array(['1', '2', '3'])
b = np.array([4, 5, 6])
# 错误的加法操作
c = a + b # 报错:ufunc 'add' did not contain a loop with signature matching types (dtype('<U1'), dtype('<U1')) -> None
# 将字符串数组转换为整数数组
a = a.astype(int)
# 正确的加法操作
c = a + b # [5, 7, 9]
```
在这个示例中,我们首先定义了一个包含字符串的数组`a`和一个包含整数的数组`b`。然后,我们试图对这两个数组进行加法操作,但出现了上述错误。为了解决这个问题,我们使用了`astype()`方法将字符串数组`a`转换为整数数组。现在,我们可以正确地对这两个数组进行加法操作,并得到正确的结果。
请注意,在实际使用中,需要根据具体情况选择正确的数据类型,以确保计算结果正确。
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numpy.core._exceptions.UFuncTypeError: ufunc 'subtract' did not contain a loop with signature matching types (dtype('<U5'), dtype('<U5')) -> None
这个错误发生在使用numpy中的subtract函数时,其中传入的参数类型不匹配。具体来说,subtract函数要求传入的参数类型必须是数字类型,但是你传入的参数中包含了字符串类型(dtype('<U5'))。因此,numpy就会抛出这个异常。
为了解决这个问题,你需要检查传入subtract函数的参数类型是否正确。如果传入的参数中包含了字符串类型,那么需要先将其转换为数字类型。你可以使用astype函数将字符串类型转换为数字类型。例如,如果你想将一个字符串数组转换为浮点数数组,可以使用以下代码:
```
import numpy as np
str_arr = np.array(['1.2', '3.4', '5.6'])
float_arr = str_arr.astype(np.float)
```
然后,你就可以将转换后的数组作为subtract函数的参数传入了。
numpy.core._exceptions.ufunctypeerror: ufunc 'add' did not contain a loop with signature matching types (dtype('<u32'), dtype('<u32')) -> dtype('<u32')
这是一个numpy库的异常错误,错误信息为“ufunc 'add' did not contain a loop with signature matching types (dtype('<u32'), dtype('<u32')) -> dtype('<u32')”。意思是说,numpy库中的add函数没有包含一个与输入参数类型(dtype('<u32')和dtype('<u32'))匹配的循环,导致无法返回正确的输出类型(dtype('<u32'))。
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