近年来，病理学已经进入数字化时代，全切片病理图像（whole slide image，WSI）是数字化病理学的基础，高质量病理图像为病理AI诊断、远程会诊、病理数据共享、教学等多方面提供了便利条件。同时随着人工智能在医疗领域的深度发展，病理切片的AI预测诊断

也逐渐成为了研究热点。

病理AI诊断的基础是数据，而WSI是病理学领域中最主要的数据源。WSI具有高分辨率、大视野、完整结构等特点，但同时也带来了巨大的数据处理和存储压力。因此，如何高效地处理和管理WSI数据，成为了数字化病理学发展的重要课题之一。

当前，WSI数据的处理和管理主要有两种方式：一种是将WSI图像分割成小块，存储在分布式文件系统中；另一种是将WSI图像压缩成多层次结构（pyramid），存储在本地硬盘或云端存储中。两种方式各有优劣，需要根据具体需求选择。

另外，WSI数据的处理和管理还需要考虑数据隐私和安全等问题。病理学数据包含个人隐私信息，如何保证数据安全和隐私保护，是数字化病理学发展过程中必须要解决的问题。

总之，WSI是数字化病理学的重要数据源，高效地处理和管理WSI数据，对于病理AI诊断和其他应用都具有重要意义。同时，保障数据隐私和安全，也是数字化病理学发展的重要课题之一。