matlab实现,并且第一个维度是等差为1

时间: 2024-03-14 22:47:30 浏览: 17
好的,下面是MATLAB的实现方式: ```matlab n = 5; % 假设n为5 arr = zeros(n, 1); % 初始化二维数组 ``` 在上述代码中,我们首先定义了一个变量`n`,表示第一个维度的大小。然后,我们使用了`zeros`函数来初始化一个二维数组`arr`,该函数的第一个参数表示数组的行数,第二个参数表示数组的列数。由于第二个维度全是0,因此我们将列数设置为1。 需要注意的是,MATLAB中的数组索引是从1开始的,因此我们无需将第一个维度的值加1。
相关问题

告诉我matlab中计算第二个维度的最大值

在Matlab中,可以使用max函数来计算矩阵中每一列的最大值,从而得到第二个维度的最大值。具体代码如下: ```matlab A = rand(3,5); % 生成一个3行5列的随机矩阵 max_values = max(A,[],2); % 计算每一列的最大值 max_2nd_dim = max(max_values); % 得到第二个维度的最大值 ``` 其中,max函数的第二个参数为2,表示计算每一列的最大值。最后得到的max_2nd_dim即为第二个维度的最大值。

matlab删除维度为1

在 MATLAB 中,可以使用 squeeze 函数来删除维度为1的维度。squeeze 函数的语法如下: ``` B = squeeze(A) ``` 其中,A 是需要删除维度为1的数组,B 是删除后的数组。 例如,如果有一个大小为 3×1×2 的数组 A,我们可以使用 squeeze 函数删除维度为1的维度,得到一个大小为 3×2 的数组 B,代码如下: ``` A = rand(3,1,2); % 创建大小为 3×1×2 的数组 B = squeeze(A); % 删除维度为1的维度,得到大小为 3×2 的数组 ``` 注意,squeeze 函数只会删除维度为1的维度,其他维度不会受到影响。如果需要删除其他维度,可以使用 reshape 函数。

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