matlab编写一个自变量维度为50维的ackley函数代码
时间: 2024-02-25 20:56:30 浏览: 25
以下是自变量维度为50维的Ackley函数的Matlab代码实现:
```matlab
function y = ackley_50d(x)
% 自变量维度为50维的Ackley函数的Matlab实现
% 输入参数x是一个行向量,维度为50
d = 50; % 维度
sum1 = sum(x.^2);
sum2 = sum(cos(2*pi*x));
y = -20*exp(-0.2*sqrt(sum1/d)) - exp(sum2/d) + 20 + exp(1);
end
```
其中,输入参数$x$是一个行向量,维度为50。在计算$x$的二次幂的和和余弦函数值的和时,仍然使用了Matlab内置的sum函数,不过这里只需要计算50个元素的和,因此没有必要使用for循环。
需要注意的是,如果要在Matlab中优化Ackley函数,可以使用内置的优化函数,例如fmincon或者Global Optimization Toolbox中的函数。在这些函数中,我们只需要将ackley_50d函数作为目标函数,然后设置优化的范围、约束条件、初始值等参数即可。
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matlab编写ackley函数代码
以下是Ackley函数的Matlab代码实现:
```matlab
function y = ackley(x)
% Ackley函数的Matlab实现
% 输入参数x是一个行向量,可以是多个维度
d = length(x); % 维度
sum1 = sum(x.^2);
sum2 = sum(cos(2*pi*x));
y = -20*exp(-0.2*sqrt(sum1/d)) - exp(sum2/d) + 20 + exp(1);
end
```
其中,Ackley函数的公式为:
$$
f(x_1,x_2,...,x_d)=-20\exp\left(-0.2\sqrt{\frac{1}{d}\sum_{i=1}^d x_i^2}\right) - \exp\left(\frac{1}{d}\sum_{i=1}^d\cos(2\pi x_i)\right) + 20 + \exp(1)
$$
其中,$d$是维度,$x_i$是第$i$个自变量的取值。在Matlab代码中,我们先计算了$x$的二次幂的和(即$\sum_{i=1}^d x_i^2$)和余弦函数值的和(即$\sum_{i=1}^d\cos(2\pi x_i)$),然后代入Ackley函数的公式即可。
ackley函数matlab代码
下面是Ackley函数的MATLAB代码实现:
```matlab
function y = ackley(x)
% Ackley函数
% 变量 x 是一个向量
n = length(x);
sum1 = sum(x .^ 2);
sum2 = sum(cos(2 * pi * x));
y = -20 * exp(-0.2 * sqrt(sum1 / n)) - exp(sum2 / n) + 20 + exp(1);
end
```
该函数的输入变量 `x` 是一个向量,输出变量 `y` 是函数的值。