ackley函数matlab

Ackley函数是一种凸优化函数，常用于测试优化算法的性能。该函数在5维度以下的情况下相对简洁易懂。Ackley函数具有多个局部最小值和一个全局最小值，这使得用于测试优化算法的性能更加具有挑战性。

Ackley函数的定义为：

f(x) = -a * exp(-b * sqrt((1/d) * sum(x^2))) - exp((1/d) * sum(cos(c*x))) + a + exp(1)

其中，a、b和c是自己设定的常数，d代表维度，x是一个n维向量。

在Matlab中，可以使用以下代码来求解Ackley函数：

function f = ackley(x)
d = length(x);
a = 20;
b = 0.2;
c = 2 * pi;
sum1 = sum(x .^ 2);
sum2 = sum(cos(c * x));
f = -a * exp(-b * sqrt((1/d) * sum1)) - exp((1/d) * sum2) + a + exp(1);
end

该函数输入一个n维向量x，输出其对应的函数值f。用户可以自定义x的维度和a、b、c的值来测试优化算法的性能。