python3爬取网易云歌曲,利用python3爬取网易云周杰伦所有专辑,歌曲,评论,并完成可视-站长资讯中心...

时间: 2024-01-27 08:15:56 浏览: 42
好的,我可以为您提供一些关于这个问题的指导。 首先,您需要使用 Python 3 编写爬虫脚本,从网易云音乐的网站上爬取歌曲、专辑和评论数据。可以使用 requests 库发出 HTTP 请求,使用 BeautifulSoup 库解析网页内容,使用 re 库处理数据。以下是一个简单的示例: ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup import re # 获取某个专辑的所有歌曲 def get_album_songs(album_id): url = 'https://music.163.com/album?id=' + str(album_id) headers = { 'Referer': 'https://music.163.com/', 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'} r = requests.get(url, headers=headers) soup = BeautifulSoup(r.text, 'html.parser') song_list = soup.find('ul', {'class': 'f-hide'}).find_all('a') songs = [] for song in song_list: song_id = re.search(r'/song\?id=(\d+)', song['href']).group(1) song_name = song.text songs.append({'id': song_id, 'name': song_name}) return songs # 获取某个歌曲的评论 def get_song_comments(song_id): url = 'https://music.163.com/weapi/v1/resource/comments/R_SO_4_' + str(song_id) + '?csrf_token=' headers = { 'Referer': 'https://music.163.com/', 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'} params = { 'params': 'eyJ3IjoiQzJRIiwibmFtZSI6IkJyb3duVG9rZW4iLCJyIjoiaW5saW5lIiwiaCI6IjBjMzRjZDc1NjEwNzQxMzQ5OTg0ODY2ZmZkM2RiNTgyIiwidCI6IjEifQ==', 'encSecKey': '4b313b1a6bba5a2e2b75dcf9e16f5c5c3a1a15e0a5e7b9e7f8f9c7b7c066a3c3f02504f7b70c4e87d4a3c5e3b6b2e5f4b2d2f1e79b935a1a6b9e3e5da9c8f1a8c49e22b3f1fa908f8ccf2a17a0c4dcd3c6c5f2d6bf0a39e9d5c8f2a1a4b4b7d0f6a0b7a7f1' } r = requests.post(url, headers=headers, data=params) comments = r.json()['comments'] return comments ``` 接下来,您可以将数据存储到数据库中,例如使用 MongoDB。以下是一个简单的示例: ```python from pymongo import MongoClient client = MongoClient() db = client['netease_music'] # 将某个专辑的所有歌曲存储到数据库中 def save_album_songs(album_id): songs = get_album_songs(album_id) for song in songs: song['album_id'] = album_id song['comments'] = [] db.songs.update({'id': song['id']}, song, upsert=True) # 将某个歌曲的评论存储到数据库中 def save_song_comments(song_id): comments = get_song_comments(song_id) for comment in comments: comment['_id'] = comment['commentId'] db.songs.update({'id': song_id}, {'$push': {'comments': comment}}, upsert=True) ``` 最后,您可以使用 Flask 框架创建一个 Web 应用程序,将爬取的数据可视化展示出来。以下是一个简单的示例: ```python from flask import Flask, render_template from pymongo import MongoClient client = MongoClient() db = client['netease_music'] app = Flask(__name__) @app.route('/') def index(): albums = db.albums.find() return render_template('index.html', albums=albums) @app.route('/album/<album_id>') def album(album_id): songs = db.songs.find({'album_id': album_id}) album_name = db.albums.find_one({'id': album_id})['name'] return render_template('album.html', songs=songs, album_name=album_name) @app.route('/song/<song_id>') def song(song_id): song = db.songs.find_one({'id': song_id}) song_name = song['name'] comments = song['comments'] return render_template('song.html', song_name=song_name, comments=comments) if __name__ == '__main__': app.run(debug=True) ``` 以上是一个简单的爬取网易云音乐数据并可视化展示的示例,您可以根据自己的需求进行修改和完善。

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