deepsort权重文件有哪些
时间: 2023-09-23 18:09:03 浏览: 389
deepsort的权重 文件 ckpt.t7
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DeepSORT(Deep Learning-based Object Tracking)是一种用于多目标跟踪的深度学习算法。在使用DeepSORT进行多目标跟踪时,需要使用预训练的权重文件。以下是DeepSORT常用的权重文件:
1. `mars-small128.pb`:这是一个使用MARS数据集进行训练的权重文件,包含128个特征向量。
2. `ckpt.t7`:这是一个PyTorch模型的权重文件,包含128个特征向量。
3. `model_data/mars-small128.ckpt.meta`:这是一个使用MARS数据集进行训练的TensorFlow模型的权重文件,包含128个特征向量。
4. `model_data/mars-small128.pb`:这是一个使用MARS数据集进行训练的TensorFlow模型的权重文件,包含128个特征向量。
5. `model_data/mars-small128.h5`:这是一个使用MARS数据集进行训练的Keras模型的权重文件,包含128个特征向量。
这些权重文件可以从DeepSORT的GitHub存储库中下载。
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