hive sql有哪些字段

在Hive SQL中，常用的字段有：

1. SELECT：用于指定要查询的列或计算表达式；
2. FROM：用于指定要查询的表或视图；
3. WHERE：用于指定查询条件；
4. GROUP BY：用于对查询结果分组；
5. HAVING：用于指定对分组后的结果进行筛选的条件；
6. ORDER BY：用于指定查询结果的排序方式；
7. JOIN：用于将多个表或视图进行连接；
8. UNION：用于将多个查询结果进行合并。

这些字段是Hive SQL中常用的，可以根据具体的查询需求进行灵活应用。

相关问题

hivesql 特殊建表字段

Hive SQL 中创建特殊类型的表字段时，有几个关键点需要注意：

1. **分区(Partitioning)**: Hive 支持按照特定列值将数据分割存储，这可以提高查询性能。通过 `PARTITIONED BY` 关键字，你可以指定分区列，如 `CREATE TABLE table_name PARTITIONED BY (column_name data_type)`。

2. **桶(Bucketing)**: 如果需要进一步加速查询，可以使用桶（Bucketing），它会将数据分布在预定义的数量（bucket number）的范围内。例如：

   CREATE TABLE table_name (...)
   CLUSTERED BY (sort_column) INTO BUCKETS num_buckets
   LIFECYCLE '30 days';

3. **哈希分区(Hash Partitioning)**: 这种分区方式基于列的哈希函数进行，每个分区大小相等。比如：

   CREATE TABLE table_name (...) PARTITIONED BY (hash_col INT)
   ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ','
   STORED AS TEXTFILE;

4. **压缩(Caching and Compression)**: 可以设置列或整个表的数据压缩，提高存储效率，如 `STORED COMPRESSED WITH 'gzip'`.

5. **内部/外部表(Internal/External)**: 内部表默认保存在Hive的元数据库中，而外部表则不。外部表常用于引用不在Hive管理下的文件。

6. **列属性(Column Attributes)**: 包括 `NOT NULL`, `DEFAULT`, 和 `COMMENT` 等，可以在列定义时添加，如 `column_name column_type NOT NULL DEFAULT 'default_value' COMMENT 'description'`.

hive sql插入指定字段数据

Hive SQL 中插入指定字段数据时，你可以使用 `INSERT INTO TABLE` 语句结合 `SELECT` 语句来只选择并插入你需要的特定字段。以下是基本的语法：

INSERT INTO TABLE 表名 (指定字段1, 指定字段2, ...)
SELECT 指定字段1, 指定字段2, ... FROM 来源表;

例如:
INSERT INTO TABLE user_info (username, email)
SELECT username, email FROM source_data WHERE condition;

在这个例子中，`user_info` 是目标表，`username` 和 `email` 是你要插入的具体字段。`source_data` 是你的数据来源表，`WHERE condition` 是一个可选的筛选条件，仅选择满足条件的记录。

如果你想要从原表复制所有字段到新表，并仅改变个别字段的数据，可以先创建一个新的临时表，然后再插入：

CREATE TEMPORARY TABLE temp_table AS SELECT * FROM source_data;
INSERT INTO TABLE user_info (username, email)
SELECT username, 'new_email@example.com' as email FROM temp_table;

这里的 `*` 号代表所有的字段，然后对 `email` 字段进行了替换。