帮我找一段短视频推荐算法

以下是一段关于YouTube推荐算法的短视频：

标题：How YouTube's Algorithm Really Works

时长：7分钟

简介：这个视频解释了YouTube推荐算法的基础，包括如何评估视频的质量、用户如何与推荐系统互动以及算法如何学习和适应用户的偏好。视频还涵盖了一些最近的变化和争议，包括关于极端化和假新闻的担忧。

相关问题

用一段话描述基于内容的推荐算法

基于内容的推荐算法是根据用户过去的行为和偏好，以及物品的属性和特征，通过计算它们之间的相似度，来推荐用户可能感兴趣的物品。具体来说，首先需要对物品进行特征提取和处理，例如文本内容的关键词提取、视频的标签识别等。然后，通过计算用户和物品的相似度，推荐与用户过去行为和偏好相似的物品。基于内容的推荐算法适用于物品属性比较明显，容易提取特征的场景，例如电商商品推荐、新闻推荐等。

tiktok 获取用户视频

TikTok是一款热门的短视频分享应用，用户可以通过TikTok上传、编辑和分享自己的短视频。在TikTok上，用户可以录制15秒到60秒不等长度的视频，然后通过丰富的滤镜、特效和配乐进行编辑，最后发布到自己的账号上供他人观看。除了自己创作的视频，用户还可以在TikTok上浏览和点赞他人的视频作品。

TikTok获取用户视频的主要方式是通过用户自行上传。当用户拍摄和编辑完一段视频后，可以选择发布到TikTok上，这样其他用户就可以在平台上看到这个视频。另外，TikTok也会通过推荐算法向用户推送可能感兴趣的视频，这些视频可能来自关注的用户或是TikTok平台上热门的视频。通过这种方式，用户可以在TikTok上发现更多有趣的视频作品。

除了用户自行上传和推荐算法推送，TikTok还可以通过挑选一些优质视频加以推广，让更多用户看到。一些优秀的内容创作者也有机会参与TikTok举办的一些活动和挑战，通过这些活动获得更多曝光。总的来说，TikTok通过用户自行上传、推荐算法和推广等方式，积极获取用户视频，为用户提供更加丰富多彩的视频内容。